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26. Oktober 2026
Ex Silico.
Der KI-Kompass

Beste KI.

Welche KI passt zu deiner Aufgabe und deinem Budget? Unsere Auswahl für Alltag, Entwicklung und kreative Arbeit, mit Gründen, Preisen und Grenzen. Unsere interdisziplinäre Redaktion hält die Seite laufend aktuell.

Dein Budget für Monatsabos

Alltag & Recherche

Direkt nutzen

Alltag & Assistenz

Fragen klären, planen, Dokumente verstehen.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

OpenAI

GPT-5.6 Sol im Chat · GPT-6.1 Sol in Work · Images 2.5 · ChatGPT-App und Web

Unsere erste Wahl im 20-Euro-Budget: Chat, das bestbewertete Bildmodell, Sprache mit Video und ChatGPT Work mit Sol 6.1 in einem Abo.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5.

Starke Alternative

Anthropic

Opus 5.5 · Claude Web/App

Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5 gegenüber GPT-5.6 Sol. Sol 6.1 in ChatGPT Work bewerten wir separat. Bilder erzeugt Claude nicht.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Pro hat niedrigere Nutzungsgrenzen als Max.

Budget-Alternative

Google

Gemini 3.6 Flash · begrenzt 3.1 Pro · Gemini-App

Für ein Viertel des Preises: Google AI Plus mit Gemini 3.6 Flash und begrenztem Zugriff auf 3.1 Pro. Für Alltagsfragen reicht das oft; bei schwierigen Aufgaben fehlt dir die Modellstärke von Opus 5.5 oder GPT-6.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Bei schwierigen Denk- und Rechercheaufgaben deutlich schwächer als Opus 5.5 oder GPT-6.

Direkt nutzen

Schreiben & Überarbeiten

Von der ersten Fassung zum klaren Text.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

Opus 5.5 · Claude Web/App

Unsere erste Wahl innerhalb des rund 20-Euro-Budgets.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Pro hat niedrigere Nutzungsgrenzen als Max.

Starke Alternative

OpenAI

GPT-5.6 Sol im Chat · GPT-6.1 Sol in Work · ChatGPT-App und Web

Die andere Modellfamilie zum vergleichbaren Monatspreis. Im Chat arbeitet GPT-5.6 Sol; Astra gibt es in Plus nur in Work und Codex. Du brauchst nur eines der beiden Abos.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5.

Budget-Alternative

Google

Gemini 3.6 Flash · begrenzt 3.1 Pro · Gemini-App

Für ein Viertel des Preises: In Arena-Vergleichen von Textantworten liegen Googles Modelle nah an der Spitze. Für anspruchsvolle Überarbeitungen bleiben Claude Pro und ChatGPT Plus stärker, und das Kontextfenster ist mit 128.000 Tokens kleiner.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Bei schwierigen Denk- und Rechercheaufgaben deutlich schwächer als Opus 5.5 oder GPT-6.

Direkt nutzen

Recherche & Quellen

Belege sammeln und eigene Unterlagen erschließen.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

Opus 5.5 · Claude Web/App

Unsere erste Wahl innerhalb des rund 20-Euro-Budgets.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Pro hat niedrigere Nutzungsgrenzen als Max.

Starke Alternative

OpenAI

GPT-5.6 Sol im Chat · GPT-6.1 Sol in Work · ChatGPT-App und Web

Die andere Modellfamilie zum vergleichbaren Monatspreis. Im Chat arbeitet GPT-5.6 Sol; Astra gibt es in Plus nur in Work und Codex. Du brauchst nur eines der beiden Abos.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Für schwierige Denk- und Schreibaufgaben im regulären Chat bevorzugen wir Claude Pro mit Opus 5.5.

Budget-Alternative

Google

Gemini 3.6 Flash · begrenzt 3.1 Pro · Gemini-App

Für ein Viertel des Preises mit Deep Research. Wie oft du es nutzen kannst, nennt Google nicht, und bei schwierigen Rechercheaufgaben sind die Modelle deutlich schwächer als Opus 5.5 oder GPT-6.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Bei schwierigen Denk- und Rechercheaufgaben deutlich schwächer als Opus 5.5 oder GPT-6.

Persönliche Assistenten

Direkt nutzen

Persönlicher Assistent

Dauerhafte Cloud-Agenten mit eigenem Rechner für Erledigungen, Routinen und Posteingang.

So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten den PersonalAgentBench von micro1 als einzigen produktübergreifenden Test: 20 Alltagsaufgaben mit verbundenen Konten, vorläufiger Stand Oktober 2026. Dazu zählen Verfügbarkeit in Deutschland, die Freigabe vor Käufen und E-Mails sowie der Intelligence Index von Artificial Analysis für das jeweilige Modell. Herstellereigene Agenten-Benchmarks wie Online-Mind2Web, OSWorld 2.0 oder BrowseComp übernehmen wir nur mit Kennzeichnung als Herstellerangabe. Meta Muse gibt es nur in den USA und Kanada, OpenAI Dots im EWR nur über Business Premium.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Bei Hark unterscheiden sich die Tarife nur im Kontingent; wir sagen dann, was fehlt. Grok Bot gibt es nicht als eigenes Abo, sondern nur über Cursor- und SuperGrok-Tarife.

Unsere Wahl

Pro² · Handoff-Browseragent, Hauptmodell nicht genannt · Web, iOS und Android · eigener Cloud-Rechner je Aufgabe

Unsere erste Wahl im 20-Euro-Budget: Hark Pro² mit dem doppelten Gratiskontingent und allen Funktionen.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Pro²

Haken Nur das Kontingent wächst, keine zusätzlichen Funktionen.

Starke Alternative

Meta

Muse Spark 1.3 · Gratis, 20 und 100 USD · App, Web und WhatsApp · eigener Secure VM mit Browser und Freigabe-Agent Sentinel

Anderer Ansatz: ein eigener Freigabe-Agent prüft jede Aktion nach außen, und das Modell ist pro Aufgabe das günstigste der vier. Für 20 USD, aber nur in den USA und Kanada nutzbar.

  • 0 €Gratistarif
  • ungefähr 21 €pro Monat · 20-USD-Tarif
  • ungefähr 106 €pro Monat · 100-USD-Tarif

Haken Nur in den USA und Kanada, ab 18 Jahren.

Budget-Alternative

Free · Handoff-Browseragent, Hauptmodell nicht genannt · Web, iOS und Android · eigener Cloud-Rechner je Aufgabe

Dasselbe Produkt mit halbem Kontingent.

  • 0 €Gratistarif

Haken Das Kontingent ist begrenzt, Top-Ups kosten extra.

Coding & Agenten

Agenten & Werkzeuge

Coding

Am echten Repository arbeiten, testen, verbessern.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

claude-sonnet-5-5 · max im unabhängigen Test · Claude Code · Sonnet 5.5 explizit wählen

Sonnet 5.5 in Claude Code ist unsere neue erste Wahl: aktuelle unabhängige Coding-Evidenz, im Claude-Pro-Abo enthalten. Der Spitzenwert gilt für max; das Kontingent bleibt begrenzt.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Das Spitzenergebnis gilt für max, nicht für die Standardstufe.

Starke Alternative

OpenAI

gpt-6.1-sol · xhigh im Coding-Vergleich · Astra wählbar · Codex CLI · Modell explizit auswählen

Codex mit Sol 6.1 bietet die zweite Modellfamilie und starke Kosten-Leistungs-Ergebnisse. Astra ist für schwierigere Aufgaben wählbar.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Plus hat begrenzte Nutzung; Work teilt das Kontingent mit Codex.

Budget-Alternative

OpenCode + Z.ai

GLM-5.3 · max · OpenCode 1.18 · OpenCode Go oder eigener API-Schlüssel

OpenCode mit GLM-5.3 bleibt der günstigere Zugang. Die neueren Claude- und Sol-Modelle liegen in den Coding-Vergleichen darüber; das Go-Kontingent ist klein.

  • ungefähr 10 €pro Monat · OpenCode Go
  • ungefähr 1,50 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 4,60 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken In OpenCode Go ist GLM-5.3 auf Nutzung im Wert von 15 USD pro Monat begrenzt. /share veröffentlicht Sitzungen; setze "share": "disabled".

Agenten & Werkzeuge

Coding-Werkzeuge

Das Werkzeug um das Modell ist Teil der Empfehlung.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir suchen die stärkste nutzbare Kombination in der gewählten Budgetklasse und zählen Kontingente, Modelle und Werkzeuge zur Leistung.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

claude-sonnet-5-5 · max im unabhängigen Test · Claude Code · Sonnet 5.5 explizit wählen

Sonnet 5.5 in Claude Code ist unsere neue erste Wahl: aktuelle unabhängige Coding-Evidenz, im Claude-Pro-Abo enthalten. Der Spitzenwert gilt für max; das Kontingent bleibt begrenzt.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Das Spitzenergebnis gilt für max, nicht für die Standardstufe.

Starke Alternative

OpenAI

gpt-6.1-sol · xhigh im Coding-Vergleich · Astra wählbar · Codex CLI · Modell explizit auswählen

Codex mit Sol 6.1 bietet die zweite Modellfamilie und starke Kosten-Leistungs-Ergebnisse. Astra ist für schwierigere Aufgaben wählbar.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Plus hat begrenzte Nutzung; Work teilt das Kontingent mit Codex.

Budget-Alternative

OpenCode + Z.ai

GLM-5.3 · max · OpenCode 1.18 · OpenCode Go oder eigener API-Schlüssel

OpenCode mit GLM-5.3 bleibt der günstigere Zugang. Die neueren Claude- und Sol-Modelle liegen in den Coding-Vergleichen darüber; das Go-Kontingent ist klein.

  • ungefähr 10 €pro Monat · OpenCode Go
  • ungefähr 1,50 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 4,60 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken In OpenCode Go ist GLM-5.3 auf Nutzung im Wert von 15 USD pro Monat begrenzt. /share veröffentlicht Sitzungen; setze "share": "disabled".

Agenten & Werkzeuge

Design & visueller Code

Websites, Oberflächen, SVG-Grafiken, 3D-Szenen und Spiele als Code.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir stützen uns auf menschliche Blindvergleiche der Design Arena und von Arena WebDev. Für Blender-Modellierung, etwa per MCP, gibt es noch keinen unabhängigen Test; die 3D-Wertung misst Szenen in Three.js und WebGL.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

OpenAI

gpt-6.1-sol · xhigh im Coding-Vergleich · Astra wählbar · Codex CLI · Modell explizit auswählen

Codex enthält jetzt Sol 6.1 und Astra. Die bisherigen Design-Arena-Werte von Sol 6 übertragen wir nicht auf Sol 6.1; Astra bleibt die belegte Option für SVG und 3D.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Plus hat begrenzte Nutzung; Work teilt das Kontingent mit Codex.

Starke Alternative

Anthropic

claude-opus-5-5 · medium effort · Claude Code ab 2.1.280

Opus 5.5 in Claude Code bleibt unsere Alternative für Websites. Seine bisherigen WebDev-Werte sind kein direkter Vergleich mit dem neuen Sol 6.1.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Das Pro-Kontingent ist begrenzt.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Einen günstigeren Zugang mit vergleichbarer visueller Qualität können wir noch nicht belegen. Googles günstigeres Modell Gemini 3.8 Flash liegt im WebDev-Ranking weit hinter Opus 5.5 und GPT-6 Sol (Platz 24).

Direkt nutzen

Agenten & nützliche Tools

Mehrschrittige Aufgaben im Browser und am Rechner, betrieben vom Anbieter.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten das Arena-Agentenranking und die offizielle OSWorld-2.0-Rangliste für Computerbedienung sowie die Agentenfunktionen im jeweiligen Abo. Beide Rankings messen Modelle, nicht Abos; Produktvergleiche unter gleichen Bedingungen gibt es noch nicht. Metas Agent Muse gibt es bisher nur in den USA und Kanada, Googles Gemini Spark ist im EWR nicht verfügbar.

Günstigeres empfehlen wir nur, wenn die konkrete Aufgabe nicht entscheidend darunter leidet. Dasselbe Modell mit kleinerem Kontingent kann eine Alternative sein; wir sagen dann, was fehlt.

Unsere Wahl

Anthropic

Opus 5.5 / Sonnet 5.5 · Aufgaben in Claude und Chrome · Claude-App und Chrome-Erweiterung

Unsere erste Wahl im 20-Euro-Budget: Aufgaben in Claude und Claude in Chrome, dazu die Modellfamilie, die die Agentenrankings anführt.

  • 21,42 €pro Monat · Pro

Haken Manipulierte Inhalte können Claude per Prompt Injection zum Handeln bringen, bevor du es bemerkst.

Starke Alternative

OpenAI

ChatGPT Work · GPT-6.1 Sol / Astra · ChatGPT Work in Web, App und Desktop

ChatGPT Work mit Sol 6.1 und Astra. Sol 6.1 verbessert die Kosten-Leistungs-Auswahl; das Work-Kontingent wird mit Codex geteilt.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken Work und Codex teilen ein begrenztes Kontingent.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Ein günstigeres Abo mit belegter Agentenleistung finden wir nicht. Mistral Vibe (ehemals Le Chat) Pro kostet 14,99 € zzgl. MwSt. und bietet einen Work-Modus, Mistrals Modell liegt im Arena-Agentenranking aber auf Platz 43 von 46.

Agenten & Werkzeuge

Selbst gehostete Agenten

Offene Agenten auf eigenem Rechner oder Server, mit Zugriff auf Dateien, Shell und Chat-Apps.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten WildClawBench, das Agenten-Harnesses mit denselben Modellen vergleicht, dazu Lizenz, Pflege und die dokumentierte Sicherheitslage. Die Evidenz ist dünn: ein wissenschaftlicher Benchmark mit 60 Aufgaben, kein zweiter unabhängiger Test.

Die Software ist kostenlos; das Modell bezahlst du per API oder Abo. Deshalb ist die Auswahl in jeder Budgetklasse gleich. Betreibe diese Agenten nur isoliert, etwa in einer VM oder einem Container, und gib ihnen keine Zugangsdaten, die du nicht verlieren willst.

Unsere Wahl

Nous Research

v0.21.5 · Modell frei wählbar · Selbst gehostet: Linux, macOS, WSL2, Windows

In WildClawBench das beste Harness für drei von vier getesteten Modellen. Lernt eigene Fähigkeiten dazu und erreicht dich über Telegram, Signal oder E-Mail.

  • 0 €Software
  • ungefähr 21 €pro Monat · Nous Portal Plus

Haken Ein Audit fand kritische Schwachstellen in der Standardkonfiguration.

Starke Alternative

OpenClaw

v2026.9.6 · Modell frei wählbar · Selbst gehostetes Gateway: macOS, Linux, WSL2, Windows

Die größte Community und die meisten Chat-Kanäle. Mit Claude Opus 4.7 lieferte OpenClaw das beste Einzelergebnis in WildClawBench, als Harness lag Hermes aber meist vorn.

  • Modell separatje nach Anbieter

Haken OpenClaw führt Shell-Befehle aus und hat Dateizugriff.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Günstiger wird es nur mit schwächeren Modellen: Beide Agenten laufen auch mit Gratis- oder lokalen Modellen, belastbare Vergleiche dazu fehlen.

Modelle & API

Per API

Modelle per API

Modelle per API: nach Verbrauch bezahlen. Gemini 4 Argon hat eingeschränkten Zugang und gehört deshalb nicht zu unseren Empfehlungen.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir setzen die Leistung ins Verhältnis zum tatsächlichen Verbrauch pro Aufgabe.

API-Nutzung bezahlst du separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Das Monatsbudget enthält keine API-Tokens, und dieselbe Modellkonfiguration leistet unabhängig vom Budget dasselbe.

Unsere Wahl

OpenAIEnges Rennen

gpt-6-astra · Eigene Integration · Aufwand nach Aufgabe

Astra bleibt unsere redaktionelle Wahl für maximale Fähigkeit. Muse Wonder ist eine neue, unabhängig geprüfte Alternative; Opus 5.5 bleibt stark bei anspruchsvoller Wissensarbeit.

  • ungefähr 10 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 52 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken Astra ist teuer und braucht viel Denkaufwand.

Enges RennenMuse Wonder
Unsere Wahl

MetaEnges Rennen

muse-wonder-1.0 · Meta Model API · Standardmodus

Astra bleibt unsere redaktionelle Wahl für maximale Fähigkeit. Muse Wonder ist eine neue, unabhängig geprüfte Alternative; Opus 5.5 bleibt stark bei anspruchsvoller Wissensarbeit.

  • ungefähr 4,30 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 21 €je 1 Mio. Output-Tokens
  • ungefähr 0,21 €je 1 Mio. gecachte Input-Tokens

Haken Der Tokenpreis liegt über Sol 6.1.

Starke Alternative

OpenAIEnges Rennen

gpt-6.1-sol · Denkaufwand nach Aufgabe · Eigene Integration

Sol 6.1 ersetzt Sol 6 als Preis-Leistungs-Wahl. Sonnet 5.5 bietet eine zweite Modellfamilie zum gleichen Input-/Output-Listenpreis; hoher Denkaufwand kann den Kostenvorteil aufzehren.

  • ungefähr 2,10 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 11 €je 1 Mio. Output-Tokens
  • ungefähr 0,11 €je 1 Mio. gecachte Input-Tokens

Haken Denkaufwand und Werkzeugaufrufe bestimmen die Kosten je Auftrag.

Enges RennenClaude Sonnet 5.5
Starke Alternative

AnthropicEnges Rennen

claude-sonnet-5-5 · Eigene Integration

Sol 6.1 ersetzt Sol 6 als Preis-Leistungs-Wahl. Sonnet 5.5 bietet eine zweite Modellfamilie zum gleichen Input-/Output-Listenpreis; hoher Denkaufwand kann den Kostenvorteil aufzehren.

  • ungefähr 2,10 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 11 €je 1 Mio. Output-Tokens
  • ungefähr 0,11 €je 1 Mio. gecachte Input-Tokens

Haken Max ist kein Sparmodus.

Budget-Alternative

AnthropicEnges Rennen

claude-haiku-5-5 · Tarifgrenze bei 100.000 Prompt-Tokens · Eigene Integration

Haiku 5.5 ist unsere neue Budgetwahl für eng begrenzte Aufgaben. Über 100.000 Prompt-Tokens wird es fünfmal teurer. Luna bleibt die Alternative für kontrollierbare Routinearbeit; Gemini 3.8 Flash bietet weiterhin ein separates API-Gratiskontingent.

  • ungefähr 0,11 €je 1 Mio. Input-Tokens · Prompt ≤ 100.000 Tokens
  • ungefähr 0,53 €je 1 Mio. Output-Tokens · Prompt ≤ 100.000 Tokens
  • ungefähr 0,53 €je 1 Mio. Input-Tokens · Prompt > 100.000 Tokens
  • ungefähr 2,70 €je 1 Mio. Output-Tokens · Prompt > 100.000 Tokens

Haken Über 100.000 Prompt-Tokens steigen beide Tokenpreise auf das Fünffache.

Enges RennenGPT-6 Luna
Budget-Alternative

OpenAIEnges Rennen

gpt-6-luna · Eigene Integration

Haiku 5.5 ist unsere neue Budgetwahl für eng begrenzte Aufgaben. Über 100.000 Prompt-Tokens wird es fünfmal teurer. Luna bleibt die Alternative für kontrollierbare Routinearbeit; Gemini 3.8 Flash bietet weiterhin ein separates API-Gratiskontingent.

  • ungefähr 0,10 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 0,52 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken Luna ist deutlich schwächer als Sol.

Lokal & offene Gewichte

Lokal & offene Gewichte

Sprachmodelle mit offenen Gewichten auf eigener Hardware betreiben.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten den Intelligence Index von Artificial Analysis für offene Modelle, die Nutzervoten der Arena, unabhängige Praxis- und Quantisierungstests sowie Speicherbedarf und Lizenz. Alle Empfehlungen stehen unter Apache 2.0. Die stärksten offenen Modelle wie MiMo-V2.6-Pro, GLM-5.3 oder Kimi K3 brauchen Hunderte Gigabyte Speicher und laufen nicht auf Consumer-Hardware; auch sie liegen im Index rund 12 Punkte hinter dem besten geschlossenen Modell. Für Grafikkarten mit 8 GB oder Laptops nennt Google für Gemma 4 12B 6,7 GB in 4 Bit; belastbare Vergleichstests für diese Klasse fehlen uns noch. Kolibri-1 von Aleph Alpha (Apache 2.0) braucht laut Modellkarte rund 78 GB Grafikspeicher, also Server-Hardware, und hat noch keinen unabhängigen Indexwert; du findest es unter „KI aus Europa“. Die Gewichte von Mistral Large 4 sind für Ende Oktober angekündigt.

Wir setzen passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein. In den Budgetklassen empfehlen wir Modelle für Consumer-Grafikkarten; die Auswahl ist dort gleich, die Budget-Alternative braucht weniger Grafikspeicher. Ohne Budgetgrenze zeigen wir die stärksten offenen Modelle. Sie brauchen Workstations oder Server mit 256 GB bis über 2 TB Speicher.

Unsere Wahl

Qwen/Qwen3.8-27B · Q4_K_M · Ollama, LM Studio oder llama.cpp

Das stärkste offene Modell, das auf einer 24-GB-Grafikkarte läuft. Für Faktenfragen Websuche zuschalten.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Denkt standardmäßig sehr ausführlich: Für den Index verbrauchte es fast zweieinhalbmal so viele Output-Tokens wie der Median, für einfache Aufgaben lohnt die Stufe low oder medium.

Starke Alternative

Google

google/gemma-4-31B-it · Q4_0 (QAT) · Ollama, LM Studio oder llama.cpp

Anderer Ansatz: stark in Arena-Nutzervoten und in einem Praxistest mit natürlichem Deutsch, im Index aber weit hinter Qwen3.8.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Im Intelligence Index von Artificial Analysis liegt es mit geschätzt 19 Punkten weit hinter Qwen3.8 27B; eine unabhängige Messung steht dort noch aus.

Budget-Alternative

GoogleEnges Rennen

google/gemma-4-26B-A4B-it · IQ3_XXS oder Q4_0 · llama.cpp, Ollama oder LM Studio

Für Grafikkarten mit 16 GB: schnell, aber im Index nur halb so stark wie Qwen3.8 27B.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Im Intelligence Index erreicht es 17 Punkte, halb so viel wie Qwen3.8 27B.

Enges RennenQwen3.6 35B A3B
Budget-Alternative

Enges Rennen

Qwen/Qwen3.6-35B-A3B · Ollama, LM Studio oder llama.cpp

Für Grafikkarten mit 16 GB: schnell, aber im Index nur halb so stark wie Qwen3.8 27B.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Die Standardversion in Ollama belegt 23 GB; auf 16-GB-Karten brauchst du eine stärkere Quantisierung oder lagerst Teile in den Arbeitsspeicher aus.

Per API

KI aus Europa

Sprachmodelle aus Europa nutzen, betrieben in Europa oder auf eigener Hardware.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Hier gibt eine Präferenz den Ausschlag, keine Messung: Das Modell stammt aus Europa und läuft in Europa oder bei dir. Innerhalb dieser Auswahl werten wir wie sonst den Intelligence Index von Artificial Analysis, Preis und Lizenz. Bei der Leistung liegen die europäischen Modelle zurück: Das stärkste, Mistral Large 4, erreicht 38 Punkte, Opus 5.5 58. Für Bilder hat Black Forest Labs am 1. Oktober FLUX 3 Image veröffentlicht; eine unabhängige Präferenzwertung fehlt dafür noch, siehe „Bilder generieren“.

Mistral Large 4 bezahlst du separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Kolibri-1 braucht eigene Server-Hardware, deren Kauf wir nicht einrechnen. Die Auswahl ist deshalb in allen Budgetklassen gleich.

Unsere Wahl

mistral-large-4 · Public Preview v26.10 · Eigene Integration oder Mistral Studio

Das stärkste Modell aus Europa im unabhängigen Index, trainiert und betrieben in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa. Wir empfehlen es, wenn dir das wichtiger ist als Spitzenleistung: Gemini 3.8 Flash ist im Index stärker und zum Listenpreis pro Token günstiger.

  • ungefähr 1,40 €je 1 Mio. Input-Tokens
  • ungefähr 4,40 €je 1 Mio. Output-Tokens

Haken Im Index etwa gleichauf mit GPT-6 Luna und 20 Punkte hinter Opus 5.5, kostet zum Listenpreis aber mehr als Gemini 3.8 Flash.

Starke Alternative

Lokal & offene Gewichte

Aleph-Alpha/Kolibri-1 · FP8 · vLLM

Anderer Ansatz: offene Gewichte unter Apache 2.0 für den eigenen Server, mit viel deutschem Trainingsmaterial. Eine unabhängige Messung fehlt noch. Hier geben Herkunft und Lizenz den Ausschlag, nicht die Leistung.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Ein unabhängiger Indexwert fehlt noch.

Budget-Alternative

Noch keine Empfehlung

Eine günstigere europäische Option, die wir mit Belegen empfehlen können, gibt es derzeit nicht. Die offenen Gewichte von Mistral Large 4 sind für Ende Oktober angekündigt; wir prüfen sie dann.

Bilder

Per API

Bilder generieren

Bilder per API erzeugen und bearbeiten.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten die Präferenzwertungen von Arena und Artificial Analysis für Generierung und Bearbeitung und den Preis pro Bild. Midjourney nimmt an keiner der Arenen teil und bietet keine offizielle API, deshalb fehlt es hier. FLUX 3 Image von Black Forest Labs ist seit 1. Oktober per API verfügbar, laut Preisliste für ca. 5 Cent je Bild in 1K. In der Arena-Wertung vom 7. Oktober fehlt es noch. Wir bewerten es, sobald unabhängige Präferenzwertungen vorliegen.

API-Nutzung bezahlst du separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Das Monatsbudget enthält keine API-Tokens, und dieselbe Modellkonfiguration leistet unabhängig vom Budget dasselbe.

Unsere Wahl

OpenAI

gpt-image-2.5-sunburst · Images API

Platz 1 bei Arena und Artificial Analysis, für Generierung wie Bearbeitung.

  • ungefähr 31 €je 1 Mio. Bild-Output-Tokens

Haken Die Arena-Wertung ist vorläufig, lange Texte im Bild bleiben fehleranfällig.

Starke Alternative

Microsoft

MAI-Image-2.6 · Public Preview · Microsoft Foundry

Nah an der Spitze, besonders bei Bearbeitungen, für rund 4 Cent pro Bild.

  • ungefähr 40 €je 1 Mio. Bild-Output-Tokens

Haken Noch Public Preview, Auflösung bis etwa 1,5K.

Budget-Alternative

Meta

muse-image-1.0 · Meta Model API

Ein Cent pro Bild und trotzdem unter den besten zehn. Dafür nur bis 1600 px und mit schwankender Schrift.

  • ungefähr 0,01 €pro Bild

Haken Ausgabe nur bis 1600 px, und Meta nennt die Textdarstellung selbst schwankend.

Direkt nutzen

Bilder in Apps

Bilder im Chat erstellen und bearbeiten.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Entscheidend sind das Bildmodell in der App und ein belegtes Kontingent. Midjourney haben wir nicht eingeordnet, weil es an keiner unabhängigen Wertung teilnimmt.

Gratis heißt ohne Abo. In den bezahlten Klassen setzen wir dein Budget für das stärkste Modell mit dem größten Kontingent ein. Günstigere Abos bieten meist dasselbe Modell mit weniger Nutzung.

Unsere Wahl

OpenAI

GPT Image 2.5 in ChatGPT Images · ChatGPT Web/App

Das bestbewertete Bildmodell im Abo für rund 21 €, zusammen mit Chat und Codex.

  • ungefähr 21 €pro Monat · Plus

Haken OpenAI nennt keine festen Bildkontingente je Tarif.

Starke Alternative

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Nano Banana Pro für Bilder und das führende Videomodell in einem Abo.

  • 21,99 €pro Monat

Haken Stückzahlen für Videos nennt Google nicht, Credits und Wochenlimits begrenzen die Nutzung.

Budget-Alternative

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Für 4,99 Euro Nano Banana Pro mit doppelten Limits. Weniger Kontingent und schwächeres Bildmodell als ChatGPT.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Nur ein Fünftel der Flow-Credits von AI Pro und halb so hohe Limits.

Lokal & offene Gewichte

Bilder lokal

Bildmodelle mit offenen Gewichten auf eigener Hardware.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten die Filter für offene Modelle bei Arena und Artificial Analysis, den Speicherbedarf und die Lizenz. HunyuanImage 3.0 fehlt, weil seine Lizenz in der EU nicht gilt. Offene Modelle liegen deutlich hinter den API-Spitzenmodellen.

Wir setzen passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein. Deshalb ist die Auswahl in jeder Budgetklasse gleich; beachte die Lizenz.

Unsere Wahl

Ideogram

Ideogram 4.0 · NF4 · ComfyUI oder eigene Pipeline

Das bestbewertete offene Bildmodell, aber nur für private, nicht kommerzielle Nutzung frei.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Nur für nicht kommerzielle Nutzung frei; für kommerzielle Nutzung brauchst du eine kostenpflichtige Lizenz.

Starke Alternative

Alibaba

Qwen-Image-2512 · Qwen-Image-Edit-2511 · ComfyUI

Frei kommerziell nutzbar und stark bei Bearbeitung. Braucht mehr Speicher.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken 20 Mrd. Parameter brauchen viel Speicher oder Offloading.

Budget-Alternative

AlibabaEnges Rennen

Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo · ComfyUI

Läuft schon mit 16 GB und ist sehr schnell. Dafür in den Arenen deutlich schwächer.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken In den Arenen deutlich hinter größeren Modellen.

Enges RennenFLUX.2 [klein] 4B
Budget-Alternative

Black Forest LabsEnges Rennen

black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B · ComfyUI

Läuft schon mit 16 GB und ist sehr schnell. Dafür in den Arenen deutlich schwächer.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken In der Text-to-Image-Arena klar hinter Z-Image Turbo.

Video

Per API

Video generieren

Videoclips mit Ton per API erzeugen.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten Text- und Image-to-Video bei Arena und Artificial Analysis und den Preis pro Sekunde. Sora ist ab heute nicht mehr per API verfügbar. FLUX 3 Video und Seedance 2.5 sind in den Arenen noch vorläufig oder fehlen dort.

API-Nutzung bezahlst du separat nach Verbrauch, auch in der Gratisansicht. Das Monatsbudget enthält keine API-Tokens, und dieselbe Modellkonfiguration leistet unabhängig vom Budget dasselbe.

Unsere Wahl

Google

gemini-omni-1.1-flash · 720p · Gemini API · mit Audio

Führt Text-to-Video bei Arena und Artificial Analysis, mit Ton für rund 0,10 € je Sekunde in 720p.

  • ungefähr 18 €je 1 Mio. Video-Output-Tokens

Haken Clips bis 40 Sekunden in 720p.

Starke Alternative

AlibabaEnges Rennen

wan3.0-video · Alibaba Cloud Model Studio

Enges Rennen: Wan 3.0 schafft 30 Sekunden am Stück, MiniMax H3 führt bei animierten Standbildern.

  • ungefähr 0,10 €je Sekunde · 720p
  • ungefähr 0,05 €je Sekunde · 480p
  • ungefähr 0,21 €je Sekunde · 1080p

Haken Alibaba sieht die Audioqualität selbst noch nicht am Ziel.

Enges RennenMiniMax H3
Starke Alternative

MiniMaxEnges Rennen

MiniMax H3 (Hailuo 3.0) · MiniMax API

Enges Rennen: Wan 3.0 schafft 30 Sekunden am Stück, MiniMax H3 führt bei animierten Standbildern.

  • Laut Drittanbieternje Sekunde

Haken Den API-Preis bestätigt die Herstellerseite nicht.

Budget-Alternative

Alibaba

wan3.0-video · Alibaba Cloud Model Studio

Wan 3.0 in 480p kostet rund 0,05 € je Sekunde, halb so viel wie 720p. Was fehlt, ist Auflösung.

  • ungefähr 0,10 €je Sekunde · 720p
  • ungefähr 0,05 €je Sekunde · 480p
  • ungefähr 0,21 €je Sekunde · 1080p

Haken Alibaba sieht die Audioqualität selbst noch nicht am Ziel.

Direkt nutzen

Video in Apps

Clips in Apps erstellen, ohne API.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten das Videomodell in der App und das dokumentierte Kontingent. ChatGPT erzeugt keine Videos mehr. Kling haben wir nicht eingeordnet, weil Kling 3.0 in den Arenen hinter der Spitze liegt.

Gratis heißt ohne Abo. Videos verbrauchen Credits schnell; wie viele Clips ein Abo ergibt, hängt von Länge, Auflösung und Modell ab.

Unsere Wahl

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Das führende Videomodell Omni Flash mit 1.000 Flow-Credits, dazu Bilder und Chat.

  • 21,99 €pro Monat

Haken Stückzahlen für Videos nennt Google nicht, Credits und Wochenlimits begrenzen die Nutzung.

Starke Alternative

ByteDance

Seedance 2.5 / 2.0 · Dreamina Web/App (CapCut)

Seedance im Basic-Tarif für 13,99 Euro, laut Anbieter rund 19 Clips à 10 Sekunden.

  • 13,99 €pro Monat · Basic
  • 31 €pro Monat · Standard
  • 138 €pro Monat · Advanced

Haken Strenge Filter für Gesichter und bekannte Figuren.

Budget-Alternative

Google

Nano Banana Pro · Gemini Omni Flash in Flow · Gemini-App und Flow

Dasselbe Modell für 4,99 Euro, aber mit nur 200 Credits.

  • 4,99 €pro Monat

Haken Nur ein Fünftel der Flow-Credits von AI Pro und halb so hohe Limits.

Lokal & offene Gewichte

Video lokal

Videomodelle mit offenen Gewichten auf eigener Hardware.

Prüfung fällig
So bewerten wir diese Aufgabe

Wir werten unabhängige Wertungen, Speicherbedarf und die Lizenz. MiniMax H3 ist offen besser bewertet, braucht in der EU aber einen gesonderten Antrag; HunyuanVideo 1.5 ist in der EU nicht lizenziert. Wan 2.5 bis 3.0 sind nicht offen verfügbar.

Wir setzen passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein. Deshalb ist die Auswahl in jeder Budgetklasse gleich; beachte die Lizenz.

Unsere Wahl

Lightricks

Lightricks/LTX-2.5 · int8 · ComfyUI

Das beste offene Videomodell mit hier nutzbarer Lizenz, mit Ton, auf 24-GB-Karten lauffähig.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Weit hinter den API-Spitzenmodellen.

Starke Alternative

Alibaba

Wan2.2 TI2V-5B / A14B · ComfyUI

Völlig freie Lizenz und das größte Ökosystem, aber ohne nativen Ton.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Kein nativer Ton im Basismodell.

Budget-Alternative

Alibaba

Wan2.2 TI2V-5B / A14B · ComfyUI

Das 5B-Modell reicht für 720p auf einer 24-GB-Karte. Qualität und Länge bleiben begrenzt.

  • Eigene HardwareSpeicher, Strom und Laufzeit

Haken Kein nativer Ton im Basismodell.

Methode

So entsteht der KI-Kompass

Der KI-Kompass soll dir helfen, für eine konkrete Aufgabe und dein Monatsbudget das passende KI-Werkzeug zu finden. Pro Aufgabe nennen wir drei Optionen: unsere Wahl, eine starke Alternative mit anderem Ansatz und eine günstigere Variante mit ihrem konkreten Nachteil. Zu jeder Option stehen Preis, Einschränkungen und die Quellen, auf die wir uns stützen.

Grundlage sind unabhängige Tests und offizielle Herstellerangaben. Unabhängige Evaluationen kommen vor allem von Artificial Analysis, Arena und Design Arena. Für Denkfehler im Alltag ziehen wir SimpleBench heran; Schreibstil, Coding oder Bildqualität misst es nicht. Weitere Tests finden wir über LM Council und werten jeweils die Originalquelle aus. Ergebnisse eines älteren Modells übertragen wir nicht auf seinen Nachfolger.

Die redaktionelle Einordnung stammt aus den persönlichen Erfahrungen und Einschätzungen unserer interdisziplinären Redaktion. Sie nutzt die Werkzeuge täglich und hält die Seite laufend aktuell. Die Belege oben stützen ihr Urteil; Punktwerte addieren wir nicht. Was bei einer Aufgabe zählt, steht jeweils unter „So bewerten wir diese Aufgabe“. Wo eine Präferenz statt einer Messung den Ausschlag gibt, sagen wir das. Reichen die Belege für eine Option nicht aus, bleibt das Feld leer.

Das Budget behandeln wir als Ausgabenziel. Wir suchen die stärkste Auswahl, die in diesen Rahmen passt, und empfehlen weniger auszugeben nur, wenn du dabei kaum Leistung verlierst. API-Modelle erscheinen in jeder Budgetklasse, weil du sie separat nach Verbrauch bezahlst. Bei lokalen Modellen setzen wir passende Hardware voraus und rechnen ihren Kauf nicht ein.

Preise nennen wir in Euro inklusive 19 % MwSt. Rechnet ein Anbieter nur in US-Dollar ab, etwa bei APIs, rechnen wir mit dem EZB-Kurs vom Prüfdatum um und markieren den Betrag mit „ca.“; was du zahlst, hängt vom Kurs ab.

Quellenverzeichnis & Testmethoden
  1. Externer Test · SimpleBench / AI Explained · 24.09.2026SimpleBench: Alltagsschlüsse statt Fachwissen (öffnet in neuem Tab)

    Über 200 Multiple-Choice-Fragen zu räumlichen, zeitlichen und sozialen Denkfallen. Kein Test für Schreibstil oder Coding. Die veröffentlichte Tabelle enthält ältere Modellstände; Ergebnisse werden nicht auf Opus 5.5 übertragen. Kleine menschliche Vergleichsgruppe.

  2. Externer Test · LM Council · 24.09.2026LM Council: Benchmark-Verzeichnis (öffnet in neuem Tab)

    Orientierung über unterschiedliche Tests; kein eigener Gesamtsieger. Sichtbare Snapshots teils vom August 2026. Für Empfehlungen prüfen wir die Originalquelle und deren Modellstand.

  3. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Opus 5.5 im unabhängigen Test, 22.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Opus 5.5 führt im untersuchten Intelligence Index bei max effort. Starke Wissensarbeit; nicht in allen Teiltests vorn. AA-Briefcase verwendet Stirrup, nicht die Claude-App oder Claude Code. Aufwand und Tokenverbrauch beeinflussen Kosten.

  4. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026GPT-6 Sol und Luna: Kosten und Coding, 22.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Sol im Codex-Harness bei max effort liegt an der Kosten-Leistungs-Grenze des Coding Agent Index. Luna ist günstiger, aber schwächer und in einigen Aufgaben rückläufig. Nicht auf alle Aufwandseinstellungen übertragbar.

  5. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Claude: Free, Pro und Max (öffnet in neuem Tab)

    Free enthält Sonnet und Haiku, kein Opus oder Claude Code. Pro 20 USD monatlich; Max ab 100 USD mit 5x oder 20x Pro-Nutzung. Max 5x: zusätzlich 100 USD monatliche API-Credits; Konto verknüpfen. Steuern können hinzukommen.

  6. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude API: Standardpreise (öffnet in neuem Tab)

    Opus 5.5: 4 USD Input und 20 USD Output pro Million Tokens. Fable 5.1: 10 USD Input und 50 USD Output pro Million Tokens. Standardmodus ohne Cache, Batch oder zusätzliche Werkzeuge; Originalwährung USD.

  7. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude Opus 5.5: Modell und Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Modell-ID claude-opus-5-5. Hersteller beschreibt lange Coding- und Wissensaufgaben.

  8. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude Code: Modellkonfiguration (öffnet in neuem Tab)

    Opus 5.5 erfordert Claude Code ab 2.1.280. Volle Modell-ID pinnen; Standardaufwand medium. Ein Modellbenchmark ist kein Test dieser konkreten Kombination.

  9. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026Work und Codex: Modellwahl (öffnet in neuem Tab)

    GPT-6.1 Sol empfohlen für komplexes Coding; in Plus und höheren Tarifen in Work und Codex, nicht Chat. Auswahl mit gpt-6.1-sol; Aufwand und Verfügbarkeit hängen von Client und Konto ab. Alte Modellwerte werden nicht übertragen.

  10. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026Work und Codex: Abos und Limits (öffnet in neuem Tab)

    Plus 20 USD/Monat; Pro ab 100 USD. Plus: geschätzt 15–160 lokale Nachrichten mit GPT-6.1 Sol je fünf Stunden; Astra 5–45. Work und Codex teilen Nutzung, Wochenlimits möglich. Pro hat derzeit kein Fünfstundenlimit. API separat; schnellere Modi verbrauchen mehr Kontingent.

  11. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemini Notebook: Standard-Limits (öffnet in neuem Tab)

    Kostenlose Standardstufe mit Google-Konto: 100 Notebooks, 50 Quellen je Notebook, 50 Chats täglich laut Hilfeseite. Limits können sich ändern. Keine fest pinbare Modellversion dokumentiert.

  12. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemma 4: Modelle und Speicherbedarf (öffnet in neuem Tab)

    Stand 08.07.2026: Richtwerte für Q4_0 einschließlich 20 Prozent Aufschlag, ohne Kontext: 31B 17,5 GB, 26B A4B 14,4 GB, 12B 6,7 GB, E4B 4,5 GB. Beim 26B-MoE müssen alle Parameter in den Speicher. Gemma 4 steht unter Apache 2.0.

  13. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemma 4 31B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Instruction-tuned Modell mit 30,7 Mrd. Parametern, Text und Bild, 256K Kontext, Apache 2.0. Hersteller-Evaluationen sind keine unabhängige Prüfung.

  14. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT-6 Astra: Modell und Einsatz (öffnet in neuem Tab)

    Modell-ID gpt-6-astra. Für schwierige und lange Aufgaben positioniert. Unsere Bevorzugung ist ein redaktionelles Urteil; Herstellerangaben allein belegen keinen universellen Sieg.

  15. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Artificial Analysis: unterschiedliche Stärken von Astra und Fable (öffnet in neuem Tab)

    Evaluation vom 4. September: Astra stark bei PDF-Dokumentreasoning; Fable 5.1 führte damals den Gesamtindex. Historischer Kontext, keine aktuelle Gesamtplatzierung. Die neuere Opus-5.5-Evaluation ist separat verlinkt.

  16. Externer Test · Design Arena · 24.09.2026Design Arena: GPT-6 Astra nach Kategorien (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Blindvergleiche, Elo je Kategorie; laufende Rangliste, abgerufen am 24.09.2026. GPT-6 Astra (xhigh) ist Erster bei SVG (1479), 3D (1474), Game Dev (1447), UI-Komponenten, Web-Apps und Fullstack. Bei reinen Websites liegt es auf Platz 16 (1305), bei Datenvisualisierung auf Platz 7; Fable 5.1 steht dort auf Platz 6 beziehungsweise 1. Die 3D-Kategorie misst Szenen als Code (Three.js/WebGL), nicht Blender. Opus 5.5 hat nach 293 Turnieren noch keine Kategoriewerte.

  17. Externer Test · Arena · 24.09.2026Code Arena: WebDev, Stand 23.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Paarvergleiche bei Frontend-Aufgaben. Claude Opus 5.5 (max) 1818 ±21 bei 1.219 Stimmen, GPT-6 Astra (max) 1792 ±12 bei 4.325 Stimmen, Fable 5.1 (max) 1755, GPT-6 Sol (max) 1686. Die Intervalle von Opus 5.5 und Astra überlappen; bis zur Aufnahme von Opus 5.5 lag Astra vorn. Gemini 3.8 Flash (high) Platz 24 mit 1584 Punkten (vorläufig).

  18. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT-6 Astra: Vorstellung durch OpenAI (öffnet in neuem Tab)

    Herstellerangaben: stärkeres visuelles Urteil bei Websites, Spielen und Renderings; Demo eines Hauses, das in Blender modelliert und in Unreal Engine 5 begehbar gemacht wird. Im herstellereigenen CAD-Test BenchCAD 95,9 Prozent gegenüber 84,3 Prozent für Fable 5.1. Ein unabhängiger Test für Blender-Modellierung, etwa per MCP, liegt uns nicht vor.

  19. Externer Test · Arena · 24.09.2026Text-to-Image Arena, Stand 21.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    GPT Image 2.5 Sunburst 1423 (8.791 Stimmen, vorläufig), GPT Image 2.5 Flare 1401, GPT Image 2 1381, MAI-Image-2.6 1334, Grok Imagine Image 2.0 1302, Reve 2.1 1301, Muse Image 1276, Nano Banana 2 1260, Seedream 5.0 Pro 1256. Bestes offenes Modell mit Lizenz für kommerzielle Nutzung weit dahinter. Kein FLUX-, Midjourney- oder Recraft-Modell unter den ersten 20.

  20. Externer Test · Arena · 24.09.2026Image-Edit Arena, Stand 21.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Bildbearbeitung: Sunburst 1526 (vorläufig), Flare 1482, GPT Image 2 1461, Grok Imagine Image 2.0 1430, MAI-Image-2.6 1429, Muse Image 1402, Seedream 5.0 Pro 1394, Nano Banana Pro 1390. Offene Modelle: Qwen-Image-Edit-2511 1235, FLUX.2 [klein] 4B 1188.

  21. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Artificial Analysis: Text-to-Image Arena (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 24.09.2026: Sunburst 1196, Flare 1190, GPT Image 2 1171, Grok Imagine Image 2.0 1154, MAI-Image-2.6 1147, Nano Banana 2 1122, Muse Image 1112, Nano Banana Pro 1101. Unabhängig von Arena erhoben; die Reihenfolge an der Spitze stimmt weitgehend überein.

  22. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Artificial Analysis: Bildbearbeitung (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 24.09.2026: Sunburst 1181, Flare 1163, MAI-Image-2.6 1135, GPT Image 2 1122, Muse Image 1117, Seedream 5.0 Pro 1109, Nano Banana 2 1108, Grok Imagine Image 2.0 1106.

  23. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Artificial Analysis: offene Bildmodelle (öffnet in neuem Tab)

    Filter offene Gewichte, abgerufen am 24.09.2026: Ideogram 4.0 Quality 1010, FLUX.2 [dev] 1000, Qwen Image 2512 998. In der Bildbearbeitung führen HunyuanImage 3.0 Instruct 1029 und Qwen Image Edit 2511 1025. Zum Vergleich: Sunburst liegt gesamt bei 1196.

  24. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026OpenAI API: Standardpreise (öffnet in neuem Tab)

    GPT-6 Astra 10/50 USD, Sol 2/10 USD und Luna 0,10/0,50 USD je Million Input-/Output-Tokens im kurzen Standardkontext. Bildmodelle: GPT Image 2.5 Sunburst/Flare und GPT Image 2 je 30 USD pro Mio. Bild-Output-Tokens, 8 USD Bild-Input, 5 USD Text-Input. Batch mit halbem Preis nur für GPT Image 2, nicht für 2.5. Lange Kontexte, Tools und Sondermodi können abweichen.

  25. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT Image 2.5 Sunburst: Modell (öffnet in neuem Tab)

    Snapshot 2026-09-08. Qualitätsstufen low bis max; Tokenpreise wie GPT Image 2, Batch nicht unterstützt. Laut Bildgenerierungs-Guide bis 3840 px Kantenlänge, bis zu vier Referenzbilder; komplexe Prompts können bis zu zwei Minuten dauern.

  26. Externer Test · MindStudio · 24.09.2026GPT Image 2.5 im Test (öffnet in neuem Tab)

    Praxistest: schneller, bessere Gesichter und lokale Bearbeitungen. Kritik: lange Texte noch fehlerhaft, Standardgröße in ChatGPT rund 1672×941 Pixel, Motive wirken teils eingesetzt. Eindruck von Testern, keine Messung.

  27. Externer Test · 9to5Mac · 24.09.2026ChatGPT Images 2.5 für alle Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Bericht zum Start am 08.09.2026: GPT Image 2.5 kommt in allen ChatGPT-Tarifen. Konkrete Bildkontingente je Tarif veröffentlicht OpenAI nicht; die offizielle Preisseite war für uns nicht abrufbar.

  28. Externer Test · Runtimewire · 24.09.2026MAI-Image-2.6 in Microsoft Foundry (öffnet in neuem Tab)

    Bericht: Public Preview seit 04.09.2026. 38 USD je Mio. Bild-Output-Tokens, rund 0,039 USD pro Bild; Flash-Variante 19 USD. Bis etwa 1,5K Auflösung.

  29. Herstellerangabe · Meta · 24.09.2026Muse Image in der Meta Model API (öffnet in neuem Tab)

    25.08.2026: muse-image-1.0 für 0,01 USD pro Bild, Ausgabe bis 1600 px, Endpunkte wie die OpenAI Images API. Meta nennt selbst schwankende Textdarstellung zwischen Durchläufen.

  30. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemini API: Preise (öffnet in neuem Tab)

    Gemini Omni 1.1 Flash: 17,50 USD je Mio. Video-Output-Tokens, laut Google rund 0,10 USD je Sekunde 720p mit Audio, kein Gratiskontingent. Veo 3.1 Fast 0,10/0,12 USD je Sekunde (720p/1080p), Veo 3.1 Lite 0,05/0,08 USD. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) 0,067 USD pro 1K-Bild, 0,151 USD bei 4K; Nano Banana Pro 0,134 USD pro 1K/2K-Bild.

  31. Herstellerangabe · Google · 12.10.2026Google AI: Abos in Deutschland (öffnet in neuem Tab)

    Gratis: 3.5 Flash-Lite; AI Plus 4,99 €/Monat mit 3.6 Flash, 3.1 Pro und 200 Flow-Credits. AI Pro 21,99 €, Ultra ab 99,99 €. Kostenloser Zugang zu 3.6 Flash und 3.1 Pro ist auf dieser aktuellen Tarifseite nicht mehr enthalten.

  32. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemini-App: Limits nach Tarif (öffnet in neuem Tab)

    Nano Banana 2 in allen Tarifen inklusive kostenlos; Nano Banana Pro und Videogenerierung ab AI Plus. Limits sind rechenbasiert, erneuern sich alle fünf Stunden bis zu einem Wochenlimit; Plus 2x, Pro 4x, Ultra 5x oder 20x Pro. Kontextfenster: ohne Abo 32.000, AI Plus 128.000, AI Pro und Ultra 1 Mio. Tokens. Deep Research ist in allen Tarifen enthalten und verbraucht mehr Kontingent; feste Zahlen nennt Google nicht.

  33. Herstellerangabe · Microsoft · 24.09.2026Bing Image Creator: Hilfe (öffnet in neuem Tab)

    Kostenlos mit Microsoft-Konto: 15 schnelle Bildkreationen pro Tag, danach langsamer; bis zu 200 Prompts pro 24 Stunden. Modelle MAI-Image-2.5-Flash und MAI-Image-2e. Video nur in der Mobil-App, 10 kostenlose schnelle Kreationen, Videomodell nicht genannt.

  34. Externer Test · Arena · 24.09.2026Text-to-Video Arena, Stand 21.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Gemini Omni 1.1 Flash 1516 (1.784 Stimmen), Gemini Omni Flash 1513 (26.576), FLUX 3 Video 1493 (vorläufig), Grok Imagine Video 1.5 Agent 1492 (vorläufig), Seedance 2.0 1479, Wan 3.0 1476, Seedance 2.5 1474, MiniMax H3 1460. Sora 2 Pro 1368, Veo 3.1 um 1360. Offene Modelle: Wan 2.2 1132.

  35. Externer Test · Arena · 24.09.2026Image-to-Video Arena, Stand 21.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    MiniMax H3 1495 (57.112 Stimmen), Gemini Omni 1.1 Flash 1488, Wan 3.0 1480, Seedance 2.5 1477, Seedance 2.0 1475, Gemini Omni Flash 1465, Grok Imagine Video 1.5 1456 (137.459 Stimmen). Kling 3.0 Pro 1354 auf Rang 19.

  36. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Artificial Analysis: Text-to-Video mit Audio (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 24.09.2026: Gemini Omni Flash 1233, Wan 3.0 1229, MiniMax H3 1220, Seedance 2.0 1210, Kling 3.0 Pro 1095, Veo 3.1 1088, Veo 3.1 Fast 1085. Offene Gewichte: LTX-2.5 Fast 1055. Seedance 2.5 und FLUX 3 Video fehlen dort noch.

  37. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Artificial Analysis: Image-to-Video mit Audio (öffnet in neuem Tab)

    Abgerufen am 24.09.2026: MiniMax H3 1181 (per fal nachtrainiert 1195), Gemini Omni Flash 1177, Seedance 2.0 1174, Wan 3.0 1164, Grok Imagine Video 1.5 1099, Veo 3.1 1082.

  38. Externer Test · Curious Refuge · 24.09.2026Gemini Omni im Filmemacher-Test (öffnet in neuem Tab)

    Meinung, keine Messung: Stark bei dialogischer Bearbeitung, für filmische Bewegung sehen die Tester Seedance 2.0 vorn. Kritik an 720p-Grundauflösung, 10-Sekunden-Schritten und überarbeitetem Look.

  39. Herstellerangabe · Alibaba Cloud · 24.09.2026Wan 3.0: Video aus jeder Eingabe (öffnet in neuem Tab)

    13.08.2026: bis 30 Sekunden in einem Durchgang, Eingaben aus Text, Bild, Audio, Video und Dokumenten. 0,05 USD/s (480p), 0,10 USD/s (720p), 0,20 USD/s (1080p) in Model Studio. Keine offenen Gewichte. Alibaba nennt die Audioqualität selbst noch nicht am Ziel.

  40. Herstellerangabe · MiniMax · 24.09.2026MiniMax H3 (öffnet in neuem Tab)

    31.07.2026: bis 15 Sekunden, bis 2K, nativer Stereo-Ton. Basisgewichte unter eigener Community-Lizenz; für die EU ist laut Modellkarte ein gesonderter Antrag nötig.

  41. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026OpenAI: Abkündigungen (öffnet in neuem Tab)

    Videos API mit sora-2 und sora-2-pro wird am 24.09.2026 entfernt, ohne Nachfolger. Die Sora-App wurde bereits im April 2026 eingestellt.

  42. Herstellerangabe · ByteDance / CapCut · 24.09.2026Dreamina: Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Monatlich in EUR: Basic 13,99 € (1.361 Credits, laut Seite 19 Videos à 10 s), Standard 31 € (3.336 Credits, 47 Videos), Advanced 138 € (16.195 Credits, 231 Videos). Erster Monat jeweils rabattiert. Die Videozahlen nennen kein konkretes Modell.

  43. Externer Test · MindStudio · 24.09.2026Seedance 2.5 im Praxistest (öffnet in neuem Tab)

    Meinung, keine Messung: lobt 30-Sekunden-Dialogszenen und Figurenkonsistenz; kritisiert schwankende Stimmen, Verformungen bei schneller Action und strenge Filter für Gesichter und bekannte Figuren.

  44. Herstellerangabe · Ideogram · 24.09.2026Ideogram 4.0 (öffnet in neuem Tab)

    03.06.2026: offene Gewichte mit 9,3 Mrd. Parametern, als FP8 und NF4; NF4 passt auf eine 24-GB-GPU. Ideogram-Lizenz nur für nicht kommerzielle Nutzung, kommerzielle Lizenz kostenpflichtig.

  45. Herstellerangabe · Alibaba Qwen · 24.09.2026Qwen-Image: Repository (öffnet in neuem Tab)

    Qwen-Image-2512 und Qwen-Image-Edit-2511 unter Apache 2.0, 20 Mrd. Parameter, native ComfyUI-Unterstützung. Das neuere Qwen-Image-2.1 steht dagegen unter einer Forschungslizenz ohne kommerzielle Nutzung.

  46. Herstellerangabe · Alibaba Tongyi · 24.09.2026Z-Image Turbo: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    6 Mrd. Parameter, acht Schritte, Apache 2.0, läuft laut Hersteller mit 16 GB Grafikspeicher.

  47. Herstellerangabe · Black Forest Labs · 24.09.2026FLUX.2 [klein] 4B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Januar 2026, Apache 2.0, Generierung und Bearbeitung, rund 13 GB Grafikspeicher. Die 9B-Variante und FLUX.2 [dev] stehen unter nicht kommerzieller Lizenz.

  48. Herstellerangabe · Tencent · 24.09.2026Tencent Hunyuan Community License (öffnet in neuem Tab)

    Die Lizenz von HunyuanImage 3.0 und HunyuanVideo 1.5 gilt ausdrücklich nicht in der EU, im Vereinigten Königreich und in Südkorea.

  49. Herstellerangabe · Lightricks · 24.09.2026LTX-2.5: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    11.08.2026: 22 Mrd. Parameter, Video mit synchronem Ton, bis 4K. Community-Lizenz: kostenlos, auch kommerziell, für Unternehmen unter 10 Mio. USD Jahresumsatz. Offizielle FP8- und NVFP4-Varianten sowie ComfyUI-Workflows.

  50. Externer Test · runaihome · 24.09.2026LTX-2.5 lokal: Hardwaretest (öffnet in neuem Tab)

    Gemessen: int8 belegt rund 22,7 GiB auf einer RTX 4090 für 5-Sekunden-Clips; RTX 5090 rendert 4 s in 720p in etwa 25 s, eine 3090 braucht für 5 s rund 2,5 Minuten. Unter 16 GB nicht empfohlen.

  51. Herstellerangabe · Alibaba Wan · 24.09.2026Wan 2.2: Repository (öffnet in neuem Tab)

    Apache 2.0. TI2V-5B erzeugt 720p mit 24 fps auf einer RTX 4090; die 14B-Modelle brauchen offiziell 80 GB oder Community-Quantisierungen. Wan 2.5 bis 3.0 sind nicht als offene Gewichte erschienen.

  52. Herstellerangabe · Europäische Zentralbank · 24.09.2026EZB-Referenzkurs US-Dollar (öffnet in neuem Tab)

    Referenzkurs vom 23.09.2026: 1 € = 1,1411 USD. Grundlage unserer Umrechnung von USD-Preisen; dazu 19 % MwSt. Der tatsächliche Betrag hängt vom Kurs bei der Abrechnung und von Gebühren deiner Bank ab.

  53. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude in Europa: Preise (öffnet in neuem Tab)

    Claude Pro kostet in der EU 18 € pro Monat zuzüglich Mehrwertsteuer, mit 19 % also 21,42 €. Angabe aus dem EU-Start 2024; eine neuere Euro-Preisliste fanden wir nicht. Die aktuelle Preisseite nennt nur USD ohne Steuern.

  54. Herstellerangabe · Apple · 24.09.2026Claude im App Store (Deutschland) (öffnet in neuem Tab)

    In-App-Käufe in Deutschland: Pro monatlich 22,00 €, Max 5x 149,99 €, Max 20x 299,99 €. Über den App Store teurer als im Web.

  55. Herstellerangabe · Apple · 24.09.2026ChatGPT im App Store (Deutschland) (öffnet in neuem Tab)

    In-App-Käufe in Deutschland: Go 7,99 €, Plus 22,99 €, Pro 5x 102,99 €, Pro 20x 229,00 €. Die Web-Preisseite von OpenAI war für uns nicht abrufbar.

  56. Herstellerangabe · ByteDance / CapCut · 24.09.2026Dreamina: Nutzungsbedingungen (öffnet in neuem Tab)

    Gebühren werden ohne Steuern angezeigt, außer für Kunden mit Wohnsitz in Großbritannien, der EU oder dem EWR. Für Deutschland gelten die angezeigten Euro-Preise damit als Endpreise.

  57. Externer Test · Arena · 24.09.2026Text Arena, Stand 13.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Menschliche Paarvergleiche von Textantworten. Gemini 3.8 Flash (high) Platz 9 mit 1493 Punkten (vorläufig), Gemini 3.1 Pro Preview Platz 15 (1487), Gemini 3.6 Flash (high) Platz 23 (1480), GPT-6 Astra (max) Platz 24 (1480). Opus 5.5, GPT-6 Sol und Luna sind noch nicht gelistet. Misst Vorlieben bei Antworten, keine Fachleistung. Offene Modelle: Kimi K3 Platz 17 (1485), GLM-5.3 (max) Platz 19 (1483), GLM-5.3 Flash Platz 29 (1475), Gemma 4 31B Platz 68 (1451), Gemma 4 26B A4B Platz 88 (1438); insgesamt 402 Modelle.

  58. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Gemini 3.8 Flash im unabhängigen Test (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 41 Punkte bei hohem Denkaufwand, Platz 40 von 210. Ausgabe mit rund 292 Tokens pro Sekunde über Googles API. Veröffentlicht am 02.09.2026.

  59. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Gemini 3.1 Pro Preview im unabhängigen Test (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 30 Punkte, Platz 81 von 210. Veröffentlicht im Februar 2026; ein neueres Pro-Modell gibt es derzeit nicht.

  60. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Gemini 3.6 Flash im unabhängigen Test (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 34 Punkte bei hohem Denkaufwand, Platz 63 von 210. Per API als veraltet markiert, Nachfolger ist 3.7 Flash; in der Gemini-App nennt Google weiterhin 3.6 Flash.

  61. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026GPT-6 Luna im unabhängigen Test (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 37 Punkte bei max effort. Listenpreis 0,10/0,50 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Veröffentlicht am 22.09.2026.

  62. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemini 3.8 Flash: Vorstellung durch Google (öffnet in neuem Tab)

    Veröffentlicht am 02.09.2026. Einführungspreis 0,75/3,75 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens bis 31.12.2026, ab 1.1.2027 1,50/7,50 USD. In der Gemini-App für AI Pro und Ultra verfügbar.

  63. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemini CLI: Kontingente und Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Stand 18.06.2026: Für kostenlose Konten und Google One wurde die Gemini CLI durch die Antigravity CLI ersetzt. AI Pro 1.500 und AI Ultra 2.000 Anfragen pro Tag; AI Plus wird nicht unterstützt.

  64. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Antigravity: Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Agentenmodelle Gemini 3.1 Pro und 3.8 Flash. AI Pro: großzügiges Kontingent, alle fünf Stunden erneuert bis zum Wochenlimit. Ohne AI Pro oder Ultra: Kontingent wird wöchentlich erneuert. Zahlen nennt Google nicht.

  65. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT-5.6 und GPT-6 Pro in ChatGPT (öffnet in neuem Tab)

    Im Chat von Plus arbeitet GPT-5.6 Sol (Instant, Medium, High). GPT-6 Astra ist bei Plus nur in ChatGPT Work und Codex enthalten, GPT-6 Pro erst ab dem Pro-Tarif. Feste Grenzen für den Denkmodus nennt OpenAI nicht.

  66. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026ChatGPT Images 2.5: Vorstellung (öffnet in neuem Tab)

    08.09.2026: Images 2.5 für alle ChatGPT-Tarife auf Desktop, Mobil und Web, bis zu 50 % schneller als Images 2.0, dazu Skizzen, Vorlagen und Kommentare im Bild. Feste Bildkontingente je Tarif nennt OpenAI nicht.

  67. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude: Kann Claude Bilder erzeugen? (öffnet in neuem Tab)

    Claude erzeugt keine Fotos oder Illustrationen wie Bildgeneratoren, sondern Grafiken als SVG oder HTML. Hilfeseite zuletzt aktualisiert am 16.03.2026.

  68. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026ChatGPT Work: Vorstellung (öffnet in neuem Tab)

    09.07.2026: ChatGPT Work übernimmt längere, mehrschrittige Aufgaben mit Codex-Technik. In der Desktop-App in allen Tarifen inklusive Free, im Web und mobil in den bezahlten Tarifen außer Go. Der frühere ChatGPT-Agent ist laut OpenAI-Hilfe nicht mehr verfügbar.

  69. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026ChatGPT: Versionshinweise (öffnet in neuem Tab)

    Work ist in allen unterstützten Regionen verfügbar. Die Funktion Record & Replay ist zunächst nicht in der EU, Großbritannien und der Schweiz verfügbar.

  70. Herstellerangabe · OpenAI · 24.09.2026GPT-6 Astra in Work und Codex: Nutzung (öffnet in neuem Tab)

    Plus enthält Astra in Work und Codex, aber nicht GPT-6 Pro im Chat. OpenAI schätzt für Plus 5 bis 45 lokale Nachrichten mit Astra je fünf Stunden; das sind ausdrücklich keine festen Grenzen.

  71. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude Cowork: Einstieg (öffnet in neuem Tab)

    Cowork gibt es in den bezahlten Tarifen Pro, Max, Team und Enterprise. Seit dem 16.09.2026 führt Anthropic Chat und Cowork für Pro und Max zusammen; die Umstellung läuft über mehrere Wochen.

  72. Herstellerangabe · Anthropic · 24.09.2026Claude Cowork sicher nutzen (öffnet in neuem Tab)

    Anthropic warnt vor Prompt Injection: Liest Claude während einer Aufgabe manipulierte Inhalte, kann es danach handeln, bevor du es bemerkst. Empfehlung: Claude auf verdächtige Aktionen beobachten.

  73. Externer Test · Arena · 24.09.2026Agent Arena, Stand 15.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    1,85 Mio. Sitzungen, 46 Modelle, gemessen als Nettoverbesserung: Claude Fable 5.1 (Max) 13,71 %, GPT-6 Astra (Max) 11,54 %, Claude Opus 5 (High) 10,25 %, Claude Opus 5 (Max) 10,16 %, Claude Fable 5 (High) 8,81 %. Mistral Medium 3.5 auf Platz 43 von 46. Opus 5.5 ist noch nicht gelistet. Bewertet Modelle, nicht Abos.

  74. Externer Test · OSWorld / XLANG · 24.09.2026OSWorld 2.0: offizielle Rangliste (öffnet in neuem Tab)

    Stand 17.09.2026, Version v2026.08.08 mit Teilpunkten: Claude Opus 5 (max) 68,31 %, GPT-5.6 Sol (max) 62,72 %. Als offiziell markierte Läufe, teils von Partnern eingereicht. GPT-6 Astra ist dort nicht gelistet.

  75. Herstellerangabe · Mistral AI · 24.09.2026Mistral: Preise für Vibe (öffnet in neuem Tab)

    Vibe (ehemals Le Chat) Pro kostet 14,99 € pro Monat zuzüglich Steuern und enthält den Work-Modus für mehrschrittige Aufgaben.

  76. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemini Spark: Verfügbarkeit (öffnet in neuem Tab)

    Gemini Spark ist überall verfügbar, wo die Gemini-Apps unterstützt werden, außer im Europäischen Wirtschaftsraum, in Nigeria, der Schweiz und Großbritannien. Voraussetzung: AI Pro oder Ultra.

  77. Externer Test · TechCrunch · 24.09.2026Meta startet den Agenten Muse (öffnet in neuem Tab)

    08.09.2026: Metas Agent-App Muse startet zunächst in den USA; laut späterem Bericht vom 21.09.2026 in den USA und Kanada. Metas Sicherheitsversprechen sind noch nicht unabhängig geprüft.

  78. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Coding Agent Index v1.5 (öffnet in neuem Tab)

    Aus DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0 und SWE-Atlas-QnA. Claude Code mit Opus 5.5 (max) 66 Punkte bei 13,04 USD je Aufgabe, Codex mit GPT-6 Astra (max) 62, Codex mit GPT-6 Sol (max) 57 bei 2,99 USD, OpenCode 1.18.29 mit GLM-5.3 (max) 54 bei 4,24 USD.

  79. Externer Test · Terminal-Bench · 24.09.2026Terminal-Bench 4.0: Rangliste (öffnet in neuem Tab)

    Claude Code mit GLM-5.3 (max) erreicht 41,8 % (14.08.2026, Platz 16 von 27), als einziges Modell von Z.ai. An der Spitze Codex mit GPT-6 Astra (max) mit 58,2 %.

  80. Herstellerangabe · OpenCode · 24.09.2026OpenCode Go (öffnet in neuem Tab)

    10 USD pro Monat. GLM-5.3 mit Nutzung im Wert von bis zu 15 USD pro Monat, davon höchstens 20 % je fünf Stunden und 50 % je Woche. GLM-5.3 laut Datenschutztabelle ohne Training und ohne Speicherung. Einen Hosting-Standort nennt OpenCode für Go nicht.

  81. Herstellerangabe · OpenCode · 24.09.2026OpenCode Zen: Preise (öffnet in neuem Tab)

    Abrechnung nach Verbrauch: GLM 5.3 kostet 1,40/4,40 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Alle Modelle sind laut OpenCode in den USA gehostet, die Anbieter speichern keine Daten.

  82. Herstellerangabe · OpenCode · 24.09.2026OpenCode: Teilen und Windows (öffnet in neuem Tab)

    Teilen ist standardmäßig manuell: /share lädt den Gesprächsverlauf als öffentlichen Link auf OpenCode-Server. Mit "share": "disabled" lässt es sich abschalten. Unter Windows empfiehlt OpenCode WSL. Aktuelle Version 1.18.32 vom 21.09.2026, MIT-Lizenz.

  83. Herstellerangabe · Mistral AI · 24.09.2026GLM-5.3 bei Mistral (öffnet in neuem Tab)

    GLM-5.3 als zai-glm-5-3, Public Preview seit 15.09.2026, 1,40/4,40 USD je 1 Mio. Input-/Output-Tokens. Über den EU-Endpunkt mit Verarbeitung in EU und EFTA gegen 10 % Aufschlag.

  84. Herstellerangabe · Z.ai · 24.09.2026GLM-5.3: Lizenz und Datenverarbeitung (öffnet in neuem Tab)

    Eigene GLM-5.3-Lizenz nach MIT-Vorbild, kommerzielle Nutzung erlaubt; nur Modellanbieter mit über 10 Mrd. USD Jahresumsatz brauchen eine Sicherheitsprüfung durch Z.ai. Die Z.ai-API verarbeitet Daten laut Datenschutzerklärung in der Regel in Singapur.

  85. Herstellerangabe · Nous Research · 24.09.2026Hermes Agent: Repository (öffnet in neuem Tab)

    MIT-Lizenz. Aktuelle Version v0.21.5 vom 24.09.2026.

  86. Herstellerangabe · Nous Research · 24.09.2026Hermes Agent: Überblick und Preise (öffnet in neuem Tab)

    Software kostenlos. Nous Portal: Free nur mit Gratismodellen, Plus 20 USD, Super 100 USD, Ultra 200 USD pro Monat, jeweils mit 10 % mehr Guthaben. Läuft unter Linux, macOS, WSL2 und Windows; Kanäle u. a. Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal und E-Mail. Modelle auch über OpenRouter, OpenAI oder eigene Endpunkte.

  87. Externer Test · Cloud Security Alliance · 24.09.2026Cloud Security Alliance: Sicherheitslücken in Hermes Agent (öffnet in neuem Tab)

    04.05.2026: Ein Audit fand vier kritische und neun hohe Schwachstellen in der Standardkonfiguration von Hermes Agent; Nutzer sollten aktualisieren und den YOLO-Modus nicht produktiv einsetzen. Die Notiz verweist auf OpenClaw, das vom 18. bis 21.03.2026 neun CVEs erhielt.

  88. Externer Test · arXiv · 24.09.2026WildClawBench: Agenten im Vergleich (öffnet in neuem Tab)

    Mai 2026, 60 Aufgaben in echten Harnesses (OpenClaw, Claude Code, Codex, Hermes Agent). Hermes Agent war für drei von vier Modellen das beste Harness; das beste Einzelergebnis erreichte Claude Opus 4.7 mit OpenClaw (62,2 %). Allein der Wechsel des Harness verschob ein Modell um bis zu 18 Punkte.

  89. Herstellerangabe · OpenClaw Foundation · 24.09.2026OpenClaw: Dokumentation (öffnet in neuem Tab)

    Selbst gehostetes Gateway für Chat-Apps wie Signal, Telegram, WhatsApp, Slack und Teams. MIT-Lizenz, kein Bezahltarif, keine Telemetrie im Standard; gepflegt von der OpenClaw Foundation. Modelle u. a. von OpenAI, Anthropic, Mistral und OpenRouter oder lokal über Ollama. Aktuelle Version v2026.9.6 vom 23.09.2026.

  90. Herstellerangabe · OpenClaw Foundation · 24.09.2026OpenClaw: Sicherheit (öffnet in neuem Tab)

    Laut Dokumentation keine Sicherheitsgrenze zwischen sich misstrauenden Nutzern eines Gateways. Normale Installationen lauschen nur lokal, Container-Images ab Werk auch nach außen.

  91. Externer Test · NIST NVD · 24.09.2026CVE-2026-22172: OpenClaw (öffnet in neuem Tab)

    Authentifizierungsumgehung im WebSocket-Verbindungsaufbau von OpenClaw vor Version 2026.3.12, CVSS 3.1: 9,9. Behoben in 2026.3.12.

  92. Externer Test · Cisco · 24.09.2026Cisco: Persönliche Agenten als Sicherheitsrisiko (öffnet in neuem Tab)

    28.01.2026: OpenClaw kann Shell-Befehle ausführen, Dateien lesen und schreiben und Skripte auf deinem Rechner starten.

  93. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Small Open Source Models (4B–40B): Intelligence Index (öffnet in neuem Tab)

    Stand 24.09.2026, Index v4.3.2: Qwen3.8 27B 34 (xhigh), 28 (medium), 26 (low), 20 (ohne Reasoning); Gemma 4 31B 19; Qwen3.6 35B A3B 18; Gemma 4 26B A4B 17. Median der Klasse: 8.

  94. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Qwen3.8 27B: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    34 Punkte (xhigh), Rang 1 von 142 kleinen offenen Modellen. 200 Mio. Output-Tokens für den Index (Median 82 Mio.). Apache 2.0, veröffentlicht am 14.08.2026.

  95. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Gemma 4 31B: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    19 Punkte (Reasoning), ausdrücklich als Schätzung markiert; eine unabhängige Evaluation steht noch aus. Rang 13 von 142 kleinen offenen Modellen.

  96. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Open Weights Models: Intelligence Index (öffnet in neuem Tab)

    Stand 24.09.2026: bestes offenes Modell MiMo-V2.6-Pro mit 46 Punkten, GLM-5.3 45, Kimi K3 44, GLM-5.3-Flash 42. Bestes geschlossenes Modell im Gesamtranking: Claude Opus 5.5 mit 58.

  97. Herstellerangabe · Alibaba Qwen · 24.09.2026Qwen3.8-27B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Dichtes Modell mit 27 Mrd. Parametern, Bild- und Videoeingabe, 262.144 Tokens Kontext nativ. Denkmodus standardmäßig an (xhigh), Stufen medium und low wählbar. Apache 2.0. Herstellerbenchmarks sind keine unabhängige Prüfung.

  98. Herstellerangabe · Ollama · 24.09.2026qwen3.8 in der Ollama-Bibliothek (öffnet in neuem Tab)

    Tag qwen3.8:27b mit 18 GB, 256K Kontext, Fähigkeiten Vision, Tools und Thinking; MLX-Variante für Macs.

  99. Externer Test · Quesma · 24.09.2026Benchmarking Qwen3.8 27B quantizations: 4-bit holds up, 1-bit collapses (öffnet in neuem Tab)

    26.08.2026: Q4_K_M (17 GB) gleichauf mit BF16 (55 GB) bei Terminal-Bench 2.1, GPQA Diamond und IFBench; passt auf eine 24-GB-Karte mit rund 64k Tokens Kontext. 2-Bit verliert spürbar, 1-Bit ist unbrauchbar.

  100. Externer Test · heise online · 24.09.2026Lokale KI ausprobiert: Das leistet Qwen3.8-27B (öffnet in neuem Tab)

    16.08.2026, Jan Mahn: Q5_K_M passt in 22 GB, NVFP4 läuft ab 16 GB. Im Coding-Experiment war das Ergebnis nicht von Claude zu unterscheiden; Neigung, einfache Probleme zu zerdenken.

  101. Externer Test · heise online / c't 3003 · 24.09.2026Was ich über lokale KI gelernt habe (öffnet in neuem Tab)

    28.08.2026, Jan-Keno Janssen: empfiehlt Qwen3.8-27B ab 24 GB GPU- oder freiem Unified-Speicher, gebrauchte RTX 3090 unter 1000 €. Ohne Werkzeuge erfundene deutsche Fakten; mit Websuche deutlich nützlicher. Für 16-GB-Karten Qwen3.6-35B-A3B, 57 Tokens/s auf RTX 5060 Ti.

  102. Externer Test · neuost · 24.09.2026Gemma 4 vs. Qwen im Unternehmenstest (öffnet in neuem Tab)

    16.04.2026: Zweiwöchiger Praxisvergleich Gemma 4 31B gegen Qwen 3.5 27B. Gemma 4 formulierte Deutsch spürbar natürlicher. Qwen3.8 war nicht Teil des Tests.

  103. Herstellerangabe · Ollama · 24.09.2026gemma4 in der Ollama-Bibliothek (öffnet in neuem Tab)

    Tags: 12b 7,6 GB, 26b 19 GB, 31b 20 GB, jeweils 256K Kontext; MLX-Varianten verfügbar.

  104. Herstellerangabe · Google · 24.09.2026Gemma 4 26B A4B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Mixture of Experts mit 25,2 Mrd. Parametern, davon 3,8 Mrd. aktiv, 256K Kontext, Text und Bild. Apache 2.0.

  105. Externer Test · NJannasch.Dev · 24.09.2026Gemma 4 on a 5060 Ti: 256K Context on 16GB (öffnet in neuem Tab)

    01.05.2026, Einzeltest mit llama.cpp: Gemma 4 26B A4B in IQ3_XXS (11,2 GB) mit 99 Tokens/s und 256K Kontext, bei 108K gefülltem Kontext 49 Tokens/s. Gemma 4 31B nur 27 Tokens/s und maximal 65K Kontext.

  106. Herstellerangabe · Alibaba Qwen · 24.09.2026Qwen3.6-35B-A3B: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Mixture of Experts mit 35 Mrd. Parametern, davon 3 Mrd. aktiv, Bildeingabe, 262.144 Tokens Kontext. Apache 2.0. Empfiehlt mindestens 128K Kontext für den Denkmodus.

  107. Herstellerangabe · Ollama · 24.09.2026qwen3.6 in der Ollama-Bibliothek (öffnet in neuem Tab)

    Standard-Tag für 35B A3B mit 23 GB.

  108. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026GLM-5.3: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    GLM-5.3 (max): 45 Punkte, Rang 2 von 114 offenen Modellen; 753 Mrd. Parameter, 40 Mrd. aktiv; nur Texteingabe; 210 Mio. Output-Tokens für den Index (Median 140 Mio.). Veröffentlicht am 18.08.2026.

  109. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026Kimi K3: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    Kimi K3 (max): 44 Punkte, Rang 3 der offenen Modelle; 2,8 Billionen Parameter, 104 Mrd. aktiv; Text und Bild; 35 Tokens/s über API. Veröffentlicht am 16.07.2026.

  110. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026GLM-5.3 Flash: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    42 Punkte, Rang 4 der offenen Modelle; 320 Mrd. Parameter, 18 Mrd. aktiv; MIT-Lizenz. Veröffentlicht am 26.08.2026.

  111. Externer Test · Artificial Analysis · 24.09.2026MiMo-V2.6-Pro: Intelligence, Performance & Price (öffnet in neuem Tab)

    46 Punkte, Rang 1 der offenen Modelle; 1,02 Billionen Parameter, 42 Mrd. aktiv; MIT-Lizenz; Text, Bild, Sprache und Video. Veröffentlicht am 21.09.2026.

  112. Herstellerangabe · Moonshot AI · 24.09.2026Kimi K3: Modellkarte und Lizenz (öffnet in neuem Tab)

    2,8 Billionen Parameter, 104 Mrd. aktiv, 1 Mio. Tokens Kontext, native MXFP4-Gewichte. Lizenz nach MIT-Vorbild: Modellanbieter mit über 20 Mio. USD Umsatz in zwölf Monaten brauchen einen separaten Vertrag, Produkte mit über 100 Mio. monatlichen Nutzern oder 20 Mio. USD Monatsumsatz müssen Kimi K3 sichtbar nennen. Interne Nutzung ist ausgenommen.

  113. Herstellerangabe · Z.ai · 24.09.2026GLM-5.3-Flash: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    320 Mrd. Parameter, 18 Mrd. aktiv, erstes nativ multimodales Modell der GLM-5-Reihe. MIT-Lizenz.

  114. Herstellerangabe · Xiaomi · 24.09.2026MiMo-V2.6-Pro: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    MoE mit 1,02 Billionen Parametern, 42 Mrd. aktiv, 1 Mio. Tokens Kontext, Text, Bild, Video und Audio. MIT-Lizenz. Deployment-Beispiele nur für Rechenzentren (vLLM mit 8 GPUs, SGLang über 2 Knoten).

  115. Externer Test · Unsloth · 24.09.2026GLM-5.3 GGUF (öffnet in neuem Tab)

    Quantisierte Dateien: 1-Bit 217 GB, 2-Bit Q2_K_XL 254 GB, 3-Bit Q3_K_XL 343 GB, 4-Bit IQ4_XS 365 GB, Q4_K_XL 467 GB, Q8_0 801 GB.

  116. Externer Test · Unsloth · 24.09.2026GLM-5.3-Flash GGUF (öffnet in neuem Tab)

    Quantisierte Dateien: 2-Bit Q2_K_XL 109 GB, 3-Bit Q3_K_XL 148 GB, 4-Bit IQ4_XS 157 GB, Q4_K_XL 200 GB, Q8_0 341 GB. Zum Start ist ein llama.cpp-Pull-Request von Unsloth oder Unsloth Desktop nötig.

  117. Externer Test · MindStudio · 24.09.2026Running Kimi K3 locally on a Mac Studio cluster (öffnet in neuem Tab)

    01.09.2026: Vier Mac Studios mit je 512 GB, per Thunderbolt 5 verbunden, MLX verteilt. Quantisiertes Modell rund 817 GB, Ausgabe rund 14,7 Tokens/s. Kosten des Clusters über 60.000 USD.

  118. Externer Test · MacRumors · 24.09.2026Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB erst Ende Oktober (öffnet in neuem Tab)

    25.08.2026: Apple liefert den Mac Studio mit M5 Ultra und 512 GB laut eigener Angabe erst Ende Oktober; US-Preis voraussichtlich deutlich über 10.000 USD. Die 512-GB-Option des Vorgängers wurde im März eingestellt.

  119. Externer Test · Artificial Analysis · 11.10.2026Mistral Large 4 im unabhängigen Test (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 38 Punkte für die Public Preview, vergleichbar mit GPT-6 Luna (max, 38) und DeepSeek V4.1 Flash (max, 39); damit das stärkste Modell außerhalb der USA und Chinas. Cyber Index 50, gleichauf mit GLM-5.3-Flash. Kosten je Index-Aufgabe 1,13 USD zum Listenpreis, 0,57 USD mit Startrabatt, mehr als GLM-5.3-Flash (0,25 USD). Gemessener Kontext 512.000 Tokens. Veröffentlicht am 06.10.2026.

  120. Herstellerangabe · Mistral AI · 11.10.2026Introducing Mistral Large 4 (öffnet in neuem Tab)

    Public Preview seit 06.10.2026. Mixture of Experts mit 1 Billion Parametern, laut Mistral 52 Mrd. aktiv. Trainiert auf 3.800 Nvidia Grace Blackwell GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa; die Preview läuft auf derselben Infrastruktur. Mistral kündigt einen europäischen Betrieb an, den es selbst und nach europäischem Recht führt. Offene Gewichte für Ende Oktober angekündigt, Lizenz noch nicht veröffentlicht.

  121. Herstellerangabe · Mistral AI · 11.10.2026Mistral Large 4: Modellseite und Preise (öffnet in neuem Tab)

    Public Preview v26.10. Listenpreis 1,36 USD je 1 Mio. Input-, 0,14 USD je 1 Mio. gecachte Input- und 4,18 USD je 1 Mio. Output-Tokens. Zum Start 50 % Rabatt (0,68 / 0,07 / 2,09 USD); Artificial Analysis nennt dafür die ersten zwei Wochen. Kontext laut Mistral 1 Mio. Tokens.

  122. Herstellerangabe · Europäische Zentralbank · 11.10.2026EZB-Referenzkurs US-Dollar, Oktober 2026 (öffnet in neuem Tab)

    Referenzkurs vom 09.10.2026: 1 € = 1,1206 USD. Grundlage der Umrechnung für die am 11.10.2026 ergänzten Preise; dazu 19 % MwSt. Der tatsächliche Betrag hängt vom Kurs bei der Abrechnung und von Gebühren deiner Bank ab.

  123. Herstellerangabe · Aleph Alpha · 11.10.2026Kolibri-1: Modellkarte (öffnet in neuem Tab)

    Veröffentlicht am 03.10.2026. Mixture of Experts mit 78 Mrd. Parametern, davon 3,46 Mrd. aktiv, für Deutsch und Englisch, mit Denkmodus und Tool-Aufrufen. Kontext bis 1.048.576 Tokens, empfohlen sind höchstens 262.144. FP8-Gewichte rund 78 GB; Minimum 2× A100 80 GB, 2× H100 SXM5, 1× H200, 1× B200 oder 1× B300. Apache 2.0.

  124. Externer Test · Trending Topics · 11.10.2026Kolibri im Vergleich mit den führenden offenen Modellen (öffnet in neuem Tab)

    Noch nicht bei Artificial Analysis gelistet. Aleph Alpha vergleicht Kolibri nur mit Modellen aus dem Frühjahr (Qwen3.6-35B-A3B, Nemotron 3 Super, Mistral Small 4). Über diese Vergleichsmodelle schätzt Trending Topics 15 bis 20 Indexpunkte, also hinter mindestens 20 offenen Modellen. 21,3 % der Trainingsdaten sind deutsch; trainiert wurde auf Infrastruktur in Deutschland und Finnland. Veröffentlicht am 03.10.2026.

  125. Externer Test · SSD Nodes · 11.10.2026Kolibri-1 selbst hosten: Was Aleph Alphas Modell braucht (öffnet in neuem Tab)

    Offizieller Weg ist vLLM auf mindestens einer H200 oder zwei Karten mit je 80 GB. Einen offiziellen Weg für CPU, GGUF, llama.cpp oder Ollama gibt es nicht. Community-Umwandlungen existieren, eine Q4_K_M-Datei ist rund 47,5 GB groß; ihre Qualität gilt als ungeprüft. Stand 06.10.2026.

  126. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026GPT-6.1 Sol: Einführung und Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Seit 29.09.2026 in Work und Codex für Plus und höhere Tarife, nicht im Chat. API: 2/10 USD je Mio. Input-/Output-Tokens; Cache-Lesen 0,10 USD.

  127. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026GPT-6.1 Sol: API-Spezifikation (öffnet in neuem Tab)

    Modell-ID gpt-6.1-sol; 1,05 Mio. Tokens Kontext. Denkaufwand low, medium, high, xhigh und max. Toolaufrufe über Responses API.

  128. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026GPT-6.1 Sol im unabhängigen Test, 29.09.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index: bei max einen Punkt hinter Astra, Kosten 0,72 statt 3,26 USD je Testaufgabe. Im Coding Agent Index ist xhigh stärker als max und liegt einen Punkt vor Astra bei weniger als 15 % der Kosten. Keine Aussage über App-Kontingente.

  129. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Claude Sonnet 5.5: Einführung (öffnet in neuem Tab)

    Seit 28.09.2026; 2/10 USD je Mio. Input-/Output-Tokens. Für klar umrissene Aufgaben; komplexe offene Arbeit bleibt laut Hersteller eine Stärke von Opus 5.5.

  130. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Sonnet 5.5: Zugang in Claude (öffnet in neuem Tab)

    Sonnet 5.5 ist laut Abschnitt Verfügbarkeit auf Claude.ai für alle nutzbar. Free enthält Sonnet laut Tarifvergleich; App-Limits sind von Modelltests zu unterscheiden.

  131. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026Sonnet 5.5: Leistung und Tokenverbrauch (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index bei max: 56 Punkte; etwa 193.000 Output-Tokens je Testaufgabe. Niedrige Tokenpreise bedeuten deshalb nicht automatisch niedrige Aufgabenkosten. Messung mit Default-Fallback; Vorabversion mit inzwischen behobenem Fehler bei strukturierten Ausgaben.

  132. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Claude Haiku 5.5 und neuer Sonnet-Cachepreis (öffnet in neuem Tab)

    Seit 07.10.2026. Sonnet 5.5 Cache-Lesen jetzt 0,10 statt 0,20 USD je Mio. Tokens. Max 5x erhält 100 USD monatliche API-Credits nach Verknüpfung des Console-Kontos; Rollout über mehrere Tage.

  133. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Haiku 5.5: Preise und Kontextgrenze (öffnet in neuem Tab)

    Bis einschließlich 100.000 Prompt-Tokens: 0,10/0,50 USD je Mio. Input-/Output-Tokens; darüber 0,50/2,50 USD. Cache-Lesen 0,01 bzw. 0,05 USD. 1 Mio. Tokens Kontext; Modell-ID claude-haiku-5-5.

  134. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Haiku 5.5 in der Claude-App (öffnet in neuem Tab)

    Haiku 5.5 auf Web, iOS und Android in Free, Pro, Max, Team und Enterprise auswählbar; außerdem in Claude Code.

  135. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026Haiku 5.5 im unabhängigen Test, 07.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index bei max: Haiku 43, Gemini 3.8 Flash 41, Luna 38. Haiku verwendet etwa dreimal so viele Output-Tokens wie Luna bei max. Die vorläufige Kostenansicht berücksichtigt den höheren Tarif über 100.000 Prompt-Tokens noch nicht; AutomationBench soll nach Fehlerbehebung erneut geprüft werden.

  136. Herstellerangabe · Meta · 12.10.2026Muse Wonder und Wonder Full: Einführung (öffnet in neuem Tab)

    Am 12.10.2026 vorgestellt. Wonder über Meta Model API und Muse Code; Wonder Full nur für Muse-Code-Abonnenten.

  137. Herstellerangabe · Meta · 12.10.2026Muse Wonder: API-Preis (öffnet in neuem Tab)

    muse-wonder-1.0: 4/20 USD je Mio. Input-/Output-Tokens, Cache-Lesen 0,20 USD. Kein Langkontextaufschlag. Standardmodus nutzt Inhalte nicht zum Modelltraining; Wonder hat in der API keinen Contributor-Tarif.

  138. Herstellerangabe · Meta · 12.10.2026Muse Code: Abos und Datennutzung (öffnet in neuem Tab)

    Wonder Full auf Power Usage und Maximum Usage laut Modellseite. Leistungen und Verfügbarkeit können regional abweichen; Euro-Endpreis im Konto prüfen. Contributor-Modus ist bei Abos voreingestellt und erlaubt Modelltraining mit Inhalten; er lässt sich ausschalten.

  139. Herstellerangabe · Meta · 12.10.2026Muse Wonder Full: Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Wonder Full ist ausschließlich in Muse-Code-Abos Power Usage und Maximum Usage enthalten, kein eigener Tokenpreis. Beide Modelle mit 1 Mio. Tokens Kontext.

  140. Externer Test · Artificial Analysis · 12.10.2026Muse Wonder: erste unabhängige Ergebnisse (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3: Wonder 52, Full 56 bei max. Coding Agent Index in Muse Code: Wonder 63, Full 68; Claude Code mit Sonnet 5.5 ebenfalls 68, Opus 5.5 66. Wonder-API bei max: 4,52 USD je Intelligence-Testaufgabe. Full hat keinen Tokenpreis.

  141. Herstellerangabe · Google · 12.10.2026Gemini 4 Argon: eingeschränkter Zugang (öffnet in neuem Tab)

    Am 30.09.2026 vorgestellt; zunächst nur vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger im Fairwind-Programm. Breitere Verfügbarkeit angekündigt. Deshalb keine Empfehlung für öffentlich nutzbare Apps oder APIs.

  142. Herstellerangabe · Europäische Zentralbank · 12.10.2026EZB-Referenzkurs vom 12.10.2026 (öffnet in neuem Tab)

    1 € = 1,1181 USD am 12.10.2026. Neue und aktualisierte USD-Preise mit diesem Kurs und 19 % MwSt. umgerechnet; tatsächliche Abrechnung kann abweichen.

  143. Herstellerangabe · OpenAI · 12.10.2026ChatGPT Pro: aktuelle Tarife und Nutzung (öffnet in neuem Tab)

    Pro 100, 200 und 500 kosten 100, 200 bzw. 500 USD monatlich. Pro 500 enthält Ultrafast, Pro 100 und 200 nicht. Neue Pro-200-Abos haben weniger Nutzung als frühere Tarife; Bestandsschutz endet am 29.10.2026. Limits hängen vom Tarif, Modell und Arbeitsumfang ab.

  144. Herstellerangabe · Anthropic · 12.10.2026Claude: Modelle und Aufgaben in der App (öffnet in neuem Tab)

    Sonnet 5.5 am 28.09. und Haiku 5.5 am 07.10. eingeführt. Funktionen des bisherigen Cowork-Modus werden seit 16.09. für Pro und Max schrittweise in jede Unterhaltung integriert. API-Credits für Max und Team separat aktivieren.

  145. Externer Test · micro1 · 21.10.2026micro1 PersonalAgentBench: sechs Assistenten mit echten Konten (öffnet in neuem Tab)

    20 Aufgaben mit verbundenen Konten, Freigaben und Alltagskommunikation; je Assistent zählt der erste gültige Lauf. Erledigt / vertrauenswürdig erledigt: Dots 80 / 80 %, Hark 75 / 70 %, Gemini Spark 70 / 65 %, Instinct 65 / 65 %, Grok Bot 65 / 65 %, Muse 55 / 55 %. Kleine Stichprobe, Google-Workspace-lastig, Prompts und Konten nicht identisch; micro1 nennt die Rangliste vorläufig.

  146. Herstellerangabe · Hark · 21.10.2026Hark Pro: Tarife (öffnet in neuem Tab)

    Gratistarif mit allen Funktionen, Pro² für 20 USD mit doppelter Nutzung, Pro³ für 100 USD mit zehnfacher Nutzung. Alle Funktionen in allen Tarifen; ein Upgrade erhöht nur das Kontingent. Keine Länderangabe.

  147. Externer Test · VentureBeat · 21.10.2026Hark stellt den Browseragenten Handoff vor (öffnet in neuem Tab)

    05.08.2026, gibt Herstellerzahlen wieder: Online-Mind2Web 97,7 gegenüber GPT-5.4 92,8 und Opus 4.8 84,1; WebTailBench v2 68,6 gegenüber GPT-5.5 72,3, gemessen in Harks eigenem Harness. 0,18 / 2,37 USD je Mio. Tokens, 0,8 Sekunden Modell-Latenz je Zug nach Harks Messung. Die damals neueren Modelle GPT-5.6 und Opus 5 fehlen im Vergleich.

  148. Externer Test · GoldieBench · 21.10.2026Hark Pro: Tarife, Funktionen und das Modell dahinter (öffnet in neuem Tab)

    21.10.2026: Hark Pro startete am 06.10.2026 für Web, iOS und Android. Handoff ist ein von Hark selbst nachtrainiertes Computer-Use-Modell; das Modell des Hauptassistenten nennt Hark nicht, TestingCatalog sah ein Opus-5.5-Label. Top-Ups kosten extra.

  149. Externer Test · eesel · 21.10.2026Grok Bot: Tarife und Abrechnung (öffnet in neuem Tab)

    Stand 12.08.2026: Zugang über Cursor Ultra (200 USD), Cursor Premium Teams (120 USD je Sitz) und Cursor Teams Standard (40 USD je Sitz, ohne enthaltenes Kontingent) sowie SuperGrok Heavy. Kein eigener Preis je Bot, Routine oder VM-Stunde; Mehrverbrauch nach Modell- und Tokenkosten, das Modell ist nicht wählbar.

  150. Externer Test · Runtime Wire · 21.10.2026Grok Bot öffnet sich für Cursor Pro+ und SuperGrok Plus (öffnet in neuem Tab)

    21.08.2026: Zugang zusätzlich über SuperGrok Plus, Cursor Pro+ (60 USD) und alle Cursor-Teams-Tarife; alle anderen bekommen eine begrenzte kostenlose Testphase ohne genannte Dauer.

  151. Externer Test · MindStudio · 21.10.2026Grok Bot: Agenten, Routinen und Auslöser erklärt (öffnet in neuem Tab)

    12.08.2026: Mehrere spezialisierte Agenten je Nutzer; Routinen nach Zeitplan oder auf Auslöser wie neue Slack-, GitHub- oder Teams-Nachrichten; Aufgaben lassen sich durch einmaliges Vormachen auf dem Cloud-Rechner anlernen. Erklärartikel eines Drittanbieters, keine Messung.

  152. Externer Test · Artificial Analysis · 21.10.2026Artificial Analysis: Grok 4.7 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 46 Punkte (xhigh), 3,74 USD je Index-Aufgabe, 89,7 Tokens pro Sekunde, 2 / 6 USD je Mio. Tokens. 240 Mio. Ausgabetokens im Index gegenüber einem Median von 82 Mio.

  153. Herstellerangabe · Meta · 21.10.2026Meta: So haben wir Sicherheit in Muse eingebaut (öffnet in neuem Tab)

    08.09.2026: Jeder Nutzer bekommt eine eigene VM mit Browser. Der getrennte Agent Sentinel ist die einzige Freigabeinstanz für Aktionen in Diensten und Verbindungen nach außen (allow, deny, ask); Rückfragen erscheinen im Client, nicht im Chat. Käufe werden jedes Mal bestätigt und laufen über Einmal-Kartennummern; der Agent sieht nie echte Zugangsdaten. Herstellerangaben.

  154. Externer Test · eesel · 21.10.2026Meta Muse im Test: Tarife, Verfügbarkeit, Grenzen (öffnet in neuem Tab)

    Stand 09.09.2026: Gratistarif plus Tarife für 20 und 100 USD im Monat; zunächst nur in den USA, ab 18 Jahren; App, Web und WhatsApp. Läuft auf Muse Spark 1.3, dessen höchste Denkstufe zum Start gesperrt war. Einschätzung vom Starttag.

  155. Externer Test · Artificial Analysis · 21.10.2026Artificial Analysis: Muse Spark 1.3 (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 48 Punkte (max), 1,60 USD je Index-Aufgabe, 104,6 Tokens pro Sekunde, 1,25 / 4,25 USD je Mio. Tokens, 1 Mio. Tokens Kontext. Artificial Analysis führt das Modell in der API als abgelöst und verweist auf Muse Wonder.

  156. Externer Test · TechCrunch · 21.10.2026OpenAI startet Dots (öffnet in neuem Tab)

    29.09.2026: Dots sind dauerhaft laufende Agenten auf GPT-6 Astra, unabhängig von Gerät und Oberfläche, erreichbar über Slack und Teams; für Pro- und Business-Premium-Nutzer in unterstützten Märkten. Spezialisierte Dots für Unternehmen sind angekündigt.

  157. Externer Test · Relevant Audience · 21.10.2026OpenAI Dots: Tarife und Regionen (öffnet in neuem Tab)

    02.10.2026, nach OpenAIs Hilfeseiten: Der erste Dot ist in Pro und Business Premium ohne Aufpreis enthalten. Pro außerhalb des EWR, der Schweiz und Großbritanniens; Business Premium in allen unterstützten Regionen. Gespräche mit einem Dot zählen nicht auf die ChatGPT-Limits, von ihm gestartete Codex- und Work-Aufgaben schon. Preise für weitere Dots sind nicht veröffentlicht.

  158. Externer Test · Artificial Analysis · 21.10.2026Artificial Analysis: GPT-6 Astra (öffnet in neuem Tab)

    Intelligence Index v4.3.2: 53 Punkte (max), Platz 7 von 214, 3,26 USD je Index-Aufgabe, 57 Tokens pro Sekunde, 10 / 50 USD je Mio. Tokens mit 90 % Cache-Rabatt.

Jede Kategorie hat ihr eigenes Prüfdatum. Nach 14 Tagen kennzeichnen wir sie als „Prüfung fällig“; die letzte freigegebene Auswahl bleibt sichtbar. Preise stehen in der Originalwährung. Abos, API-Tokens, Credits und Hardware lassen sich nicht direkt gegeneinander aufrechnen.

Was sich geändert hat
  1. Neues Aufgabenfeld „Persönlicher Assistent“: dauerhafte Cloud-Agenten mit eigenem Rechner. Hark Pro ist unsere Wahl in allen Budgets, weil es ohne Bündelabo und ohne genannte Länderbeschränkung buchbar ist und im PersonalAgentBench von micro1 auf Platz 2 liegt. OpenAI Dots führt den Test an, fehlt im EWR aber im persönlichen Pro-Abo. Grok Bot kommt als Agenten-Team über Cursor und SuperGrok, Meta Muse nur in den USA und Kanada.

  2. ChatGPT-Plus-Karten präzisiert: GPT-5.6 Sol im regulären Chat und GPT-6.1 Sol in Work stehen jetzt beide in der Modellzeile. Die Claude-Präferenz für schwierige Denk- und Schreibaufgaben gilt ausdrücklich für den Vergleich mit GPT-5.6 Sol im Chat, nicht pauschal für Work mit Sol 6.1.

  3. Neue Modelle eingeordnet: Sol 6.1 ersetzt Sol 6 in API und Codex. Sonnet 5.5 wird erste Coding-Wahl im rund 20-Euro-Budget; Haiku 5.5 neue API-Budgetwahl mit Preisgrenze bei 100.000 Prompt-Tokens. Muse Wonder und Wonder Full ergänzt. Gemini 4 Argon bleibt wegen eingeschränkten Zugangs außerhalb der Empfehlungen. Claude Free und Googles Gratiszugang aktualisiert; neue USD-Preise mit dem EZB-Kurs vom 12. Oktober umgerechnet. ChatGPT Pro jetzt nach Pro 100/200/500 unterschieden; alte 5x-Bezeichnung für ChatGPT entfernt.

  4. Europäische Modelle eingeordnet: Neu ist das Aufgabenfeld „KI aus Europa“ mit Mistral Large 4 per API und Kolibri-1 von Aleph Alpha für eigene Server. Die Empfehlungen in den übrigen Feldern bleiben: Mistral Large 4 erreicht im unabhängigen Index etwa das Niveau von GPT-6 Luna, Kolibri-1 hat noch keinen unabhängigen Wert, und FLUX 3 Image fehlt noch in den Präferenzwertungen.

  5. ChatGPT Plus präzisiert: Codex unterstützt jetzt auch GPT-6 Astra, in Plus mit knappem Kontingent. Das nennen wir bei Coding, Coding-Werkzeugen und Design. Die Plus-Empfehlung für Schreiben und Recherche beschreibt jetzt den Chat mit GPT-5.6 Sol statt Codex.

  6. Lokal & offene Gewichte neu bewertet: Qwen3.8 27B ist jetzt unsere erste Wahl, Gemma 4 31B die Alternative. Neu sind Empfehlungen für Grafikkarten mit 16 GB. Ohne Budgetgrenze zeigen wir jetzt die stärksten offenen Modelle: GLM-5.3, Kimi K3 und GLM-5.3-Flash. Den Lizenzhinweis zu Gemma 4 haben wir korrigiert: Die Modelle stehen unter Apache 2.0.

  7. Erste Veröffentlichung mit 16 Aufgabenfeldern, jeweils mit Empfehlungen für drei Budgets.

Deine Auswahl

Deine Auswahl im Vergleich

Preis je Abrechnungseinheit. Ein Monatsabo ist kein API-Budget.

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